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数据结构简单
关系数据库中，“关系”的数据结构简单，主要由二维表格构成，每个表格包含若干行和列，行代表数据记录，列代表数据字段，这种结构使得数据组织有序，易于理解和操作，与复杂的数据结构相比，关系数据库的数据结构更加直观，降低了数据库设计、开发和维护的难度。
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数据操作方便
关系数据库中的“关系”支持多种数据操作，如查询、插入、删除和更新，这些操作可以通过关系代数和关系演算进行描述，使得数据库用户能够方便地处理数据，关系数据库提供了丰富的查询语言，如SQL（结构化查询语言），使得用户可以方便地编写查询语句，实现数据的检索和分析。
数据完整性良好
关系数据库中的“关系”具有良好的数据完整性，通过定义数据约束，如主键、外键、唯一约束等，可以确保数据的正确性和一致性，关系数据库还提供了事务管理机制，确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性），从而保证数据的完整性。
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数据独立性高
关系数据库中的“关系”具有较高的数据独立性，数据库的逻辑结构和物理结构相互独立，即数据的存储方式与数据的表示方式无关，这使得数据库管理员可以方便地调整数据库的物理存储结构，而不会影响到数据的逻辑结构，用户也可以在不同的应用程序中使用相同的数据模型，提高了数据的复用性。
易于扩展和维护
关系数据库中的“关系”易于扩展和维护，随着业务的发展，数据库需要不断调整和优化，关系数据库提供了灵活的扩展机制，如添加新的字段、删除旧的字段、修改字段类型等，关系数据库还提供了丰富的维护工具，如备份、恢复、性能监控等，使得数据库管理员能够轻松地维护数据库。
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关系数据库中的“关系”具有数据结构简单、数据操作方便、数据完整性良好、数据独立性高以及易于扩展和维护等特点，这些特点使得关系数据库成为目前最流行的数据库类型，广泛应用于各个领域，随着大数据时代的到来，关系数据库在处理海量数据、实时性和可扩展性等方面逐渐暴露出一些不足，研究关系数据库的优化和改进，以及探索新型数据库技术，成为当前数据库领域的重要研究方向。
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