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随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临，大数据作为一种新兴的资源，在各个领域都得到了广泛应用，大数据时代也带来了数据安全的新挑战，本文将分析大数据时代数据安全策略的研究进展，并对未来发展趋势进行展望。
大数据时代数据安全策略研究进展
1、数据加密技术
数据加密是保护数据安全的重要手段，在研究过程中，加密技术不断改进，如对称加密、非对称加密、哈希加密等，近年来，研究热点主要集中在量子密码学、基于云计算的加密技术等方面。
2、数据脱敏技术
数据脱敏技术在保护敏感数据方面具有重要作用，研究内容包括数据脱敏算法、脱敏规则、脱敏效果评估等，数据脱敏技术已经较为成熟，但仍需进一步优化，以提高脱敏效果和降低误伤率。
3、数据安全审计技术
数据安全审计技术用于监测、记录和分析数据访问和操作行为，以发现潜在的安全风险，研究内容包括审计策略、审计模型、审计算法等，近年来，基于机器学习的审计技术得到了广泛关注，可以提高审计效率和准确性。
4、数据安全防护体系
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构建完善的数据安全防护体系是保障数据安全的关键，研究内容包括数据安全管理体系、数据安全法律法规、数据安全标准等，我国已制定了一系列数据安全相关法律法规和标准，为数据安全防护提供了有力保障。
5、数据安全人才培养
大数据时代，数据安全人才短缺成为制约数据安全发展的瓶颈，研究内容包括数据安全课程设置、数据安全人才培养模式、数据安全培训等，近年来，我国高校纷纷开设数据安全相关专业，为数据安全领域培养了大量人才。
大数据时代数据安全策略未来展望
1、量子加密技术的应用
随着量子计算技术的发展，量子加密技术有望在未来得到广泛应用，量子加密技术具有无条件安全性，可以有效抵御量子计算机的攻击。
2、跨领域数据安全研究
数据安全涉及多个学科领域，未来研究将更加注重跨领域合作，结合人工智能、区块链等技术，提高数据安全防护水平。
3、数据安全法律法规的完善
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随着数据安全问题的日益突出，数据安全法律法规将不断完善，我国将出台更多针对大数据时代的数据安全法律法规，为数据安全提供有力保障。
4、数据安全防护技术的创新
在数据安全防护技术方面，未来将更加注重技术创新，研究新型加密算法、脱敏技术、审计技术等，提高数据安全防护水平。
5、数据安全意识普及
提高全民数据安全意识是保障数据安全的重要环节，通过开展数据安全教育活动，提高公众对数据安全的重视程度，共同维护数据安全。
大数据时代，数据安全成为社会关注的焦点，本文对大数据时代数据安全策略研究进展进行了梳理，并对未来发展趋势进行了展望，面对数据安全挑战，我国应加大研究力度，完善法律法规，创新技术手段，提高全民数据安全意识，共同维护数据安全。
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