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nba高阶数据是怎么算的,深度解析,NBA高阶数据统计的奥秘与应用

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本文目录导读:

  1. NBA高阶数据统计概述
  2. NBA高阶数据统计的计算方法
  3. NBA高阶数据统计的应用

NBA高阶数据统计概述

NBA高阶数据统计是近年来兴起的一种数据分析方法,它通过对比赛过程中的各种数据进行量化,以更全面、客观地评价球员的表现,相比传统数据统计,高阶数据统计更加注重球员在比赛中的综合能力和战术价值,NBA高阶数据统计是如何计算的?本文将为您一一揭晓。

NBA高阶数据统计的计算方法

1、进攻端数据统计

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(1)真实命中率(True Shooting Percentage,TS%):真实命中率是衡量球员进攻效率的重要指标,它综合考虑了球员的投篮、罚球和进攻篮板等因素,计算公式如下:

TS% = (FGM + 0.5 * FGA - FTM) / (FGA + 0.5 * FTA)

FGM表示投篮命中数,FGA表示投篮次数,FTM表示罚球命中数,FTA表示罚球次数。

(2)使用率(Usage Rate):使用率反映了球员在进攻端的参与程度,即球队进攻时球员在场上投篮、传球或得到助攻的频率,计算公式如下:

使用率 = (FGA + FTA + (AST / TOV) * 0.44) / MIN

FGA、FTA分别表示投篮次数和罚球次数,AST表示助攻数,TOV表示失误数,MIN表示球员在场时间。

(3)球员效率值(Player Efficiency Rating,PER):球员效率值是衡量球员整体进攻能力的重要指标,它综合考虑了球员在进攻端的各种表现,计算公式如下:

PER = 100 * (PTS / MIN) * ((FGM / FGA) * ((FTA / FTA + FGM) / 2) + (AST / TOV) * 0.44 + (STL / FGA) * 0.7 + (BLK / FGA) * 3 - (ORB / DRB) * 0.7)

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PTS表示球员得分,MIN表示球员在场时间,FGM、FGA、FTA、AST、TOV、STL、BLK、ORB、DRB分别表示投篮命中数、投篮次数、罚球次数、助攻数、失误数、抢断数、盖帽数、进攻篮板数、防守篮板数。

2、防守端数据统计

(1)防守效率值(Defensive Rating,DRtg):防守效率值是衡量球员防守能力的重要指标,它反映了球员在防守端对球队防守效率的影响,计算公式如下:

DRtg = (FGA + (FTA / 0.44) + TOV) / MIN * 100

FGA、FTA、TOV分别表示对手投篮次数、对手罚球次数、对手失误数,MIN表示球员在场时间。

(2)防守真实命中率(Defensive True Shooting Percentage,DTS%):防守真实命中率反映了球员在防守端的效率,即对手在球员防守下的投篮效率,计算公式如下:

DTS% = (FGM + 0.5 * FGA - FTM) / (FGA + 0.5 * FTA)

(3)防守效率值(Defensive Win Shares,DWS):防守效率值是衡量球员在防守端对球队防守效率的贡献,计算公式如下:

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DWS = (FGA - FGM) * (FTA - FTM) * (TOV - STL) / (FGM + FGA + FTM + FTA + TOV + STL) * 100

NBA高阶数据统计的应用

1、评价球员表现:通过高阶数据统计,我们可以更全面地了解球员在进攻端和防守端的综合能力,从而更客观地评价球员的表现。

2、分析球队战术:高阶数据统计可以帮助教练员和球队管理层分析球队在进攻端和防守端的优劣势,为战术调整提供依据。

3、赛场预测:通过分析球员和球队的高阶数据统计,可以预测比赛的结果,为球迷提供参考。

NBA高阶数据统计作为一种先进的分析方法,在篮球比赛中发挥着越来越重要的作用,了解高阶数据统计的计算方法和应用,有助于我们更好地欣赏比赛,感受篮球的魅力。

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