本文目录导读：
定义及用途
1、数据库（Database）
数据库是存储、管理和检索数据的系统，主要应用于业务系统、事务处理等方面，它具有以下特点：
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（1）数据结构化：数据库中的数据按照一定的结构进行组织，便于管理和检索。
（2）数据一致性：数据库中的数据保持一致，避免数据冗余和冲突。
（3）事务性：数据库支持事务处理，保证数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
2、数据仓库（Data Warehouse）
数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失性的数据集合，用于支持企业决策，它具有以下特点：
（1）面向主题：数据仓库按照企业业务主题进行组织，便于决策者快速获取所需信息。
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（2）集成性：数据仓库将来自多个数据源的数据进行整合，消除数据孤岛。
（3）非易失性：数据仓库中的数据不经常变更，保证数据的准确性和稳定性。
数据模型
1、数据库：数据库采用关系型数据模型，以表格形式存储数据，便于操作和查询。
2、数据仓库：数据仓库采用星型模型或雪花模型，以多维形式存储数据，便于数据分析。
数据更新频率
1、数据库：数据库中的数据实时更新，保证业务系统的正常运行。
2、数据仓库：数据仓库中的数据定期更新，如每天、每周或每月，以保证数据的准确性和稳定性。
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数据一致性
1、数据库：数据库中的数据保持一致性，避免数据冗余和冲突。
2、数据仓库：数据仓库通过数据集成和清洗，消除数据冗余和冲突，保证数据一致性。
应用场景
1、数据库：数据库适用于业务系统、事务处理等方面，如客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）等。
2、数据仓库：数据仓库适用于企业决策支持，如市场分析、销售预测、客户细分等。
数据仓库和数据库在定义、用途、数据模型、数据更新频率、数据一致性和应用场景等方面存在显著区别，了解这些区别有助于企业更好地选择和应用数据仓库和数据库，提高数据管理和分析能力，在实际应用中，企业应根据自身需求选择合适的数据仓库和数据库技术，实现数据价值的最大化。
标签： #数据仓库和数据库的区别有哪些
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