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随着信息技术的飞速发展，分布式计算作为一种新兴的计算模式，越来越受到广泛关注，关于分布式计算是否属于计算机网络的扩展功能，这一话题一直存在争议，本文将从分布式计算的定义、特点以及与计算机网络的关系等方面进行分析，以期为这一问题的解答提供参考。
分布式计算的定义
分布式计算是指将一个大型任务分解为若干个相互独立、协同工作的子任务，分别由多个计算机系统执行，最后将结果汇总的过程，分布式计算具有以下几个特点：
1、并行性：分布式计算可以在多个计算机上同时进行，提高计算效率。
2、异构性：分布式计算中的计算机可以是同构或异构的，即具有相同或不同的硬件、软件和性能。
3、模块化：分布式计算将任务分解为多个模块，便于管理和维护。
4、高度自治：分布式计算中的计算机系统具有高度的自治性，可以自主选择任务、分配资源。
分布式计算与计算机网络的关系
分布式计算与计算机网络有着密切的联系，主要体现在以下几个方面：
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1、通信网络：分布式计算需要通过网络进行通信，实现计算机之间的数据交换和协同工作，计算机网络为分布式计算提供了通信基础设施。
2、资源共享：分布式计算中的计算机可以共享资源，如存储、计算能力等，计算机网络促进了资源共享的实现。
3、互操作性：分布式计算要求不同计算机系统之间具有良好的互操作性，以便协同工作，计算机网络为互操作性提供了技术支持。
4、可靠性：分布式计算具有高度的可靠性，可以在部分计算机系统出现故障的情况下继续运行，计算机网络为分布式计算提供了可靠的网络环境。
分布式计算是否属于计算机网络的扩展功能
关于分布式计算是否属于计算机网络的扩展功能，存在两种观点：
1、属于扩展功能：这一观点认为，分布式计算是在计算机网络基础上发展起来的，其核心在于利用网络资源实现计算任务，分布式计算可以视为计算机网络的扩展功能。
2、独立技术：这一观点认为，分布式计算具有独特的计算模式和特点，如并行性、异构性等，分布式计算并非仅仅是计算机网络的扩展，而是一种独立的计算技术。
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综合以上分析，本文认为分布式计算更倾向于独立技术，原因如下：
1、计算模式独特：分布式计算具有并行性、异构性等独特计算模式，这些模式并非计算机网络所特有。
2、技术挑战：分布式计算面临着许多技术挑战，如任务调度、负载均衡、数据一致性问题等，这些问题并非仅仅是计算机网络所能解决的。
3、发展趋势：随着云计算、大数据等技术的兴起，分布式计算在工业、科研等领域得到了广泛应用，这表明分布式计算已经成为一种独立的计算技术。
分布式计算作为一种新兴的计算模式，具有独特的特点和优势，虽然与计算机网络密切相关，但分布式计算更倾向于独立技术，了解这一观点有助于我们更好地认识分布式计算的发展趋势和应用前景。
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