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随着大数据时代的到来，数据处理已成为各行各业不可或缺的一部分，在享受数据处理带来的便利的同时，我们也必须关注数据处理过程中可能涉及的法律风险，在我国，涉及数据处理的行政许可制度相对完善，本文将针对需要行政许可的数据处理类型及方法进行深入探讨。
需要行政许可的数据处理类型
1、个人信息处理
个人信息处理是指对个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等活动，根据《中华人民共和国个人信息保护法》，以下个人信息处理活动需要行政许可：
（1）涉及国家秘密的个人信息处理活动；
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（2）对敏感个人信息的处理活动；
（3）对个人信息进行大规模处理活动；
（4）涉及跨境传输个人信息的处理活动。
2、重要数据处理
重要数据是指关系国家安全、经济安全、社会稳定和公共利益的数据，根据《中华人民共和国数据安全法》，以下重要数据处理活动需要行政许可：
（1）对重要数据进行大规模处理活动；
（2）涉及国家秘密、商业秘密和敏感个人信息的重要数据处理活动；
（3）涉及跨境传输重要数据的处理活动。
3、网络数据安全监测
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网络数据安全监测是指对网络数据安全状况进行监测、预警、防范和应急处置的活动，根据《中华人民共和国网络安全法》，以下网络数据安全监测活动需要行政许可：
（1）对关键信息基础设施的网络数据安全监测；
（2）对重要数据的安全监测；
（3）对涉及国家秘密、商业秘密和敏感个人信息的网络数据安全监测。
需要行政许可的数据处理方法
1、个人信息处理方法
（1）合法合规：在处理个人信息时，必须遵循合法、正当、必要的原则，不得超出处理目的和范围。
（2）最小化原则：在处理个人信息时，应尽量减少收集、存储和使用个人信息的数量，避免对个人权益造成不必要的侵害。
（3）安全保护：采取必要的技术和管理措施，确保个人信息的安全，防止泄露、篡改、丢失等风险。
2、重要数据处理方法
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（1）分类分级：对重要数据进行分类分级，根据数据的重要程度采取相应的保护措施。
（2）安全评估：在处理重要数据前，进行安全评估，确保数据处理活动符合法律法规要求。
（3）安全审计：对重要数据处理活动进行安全审计，及时发现和纠正安全隐患。
3、网络数据安全监测方法
（1）监测预警：建立网络数据安全监测体系，及时发现异常数据和安全事件，并进行预警。
（2）应急处置：制定应急预案，针对网络数据安全事件进行应急处置，确保数据安全。
（3）技术防护：采取必要的技术措施，提高网络数据安全防护能力。
我国对需要行政许可的数据处理类型及方法进行了明确规定，在处理数据时，企业及个人应严格遵守法律法规，确保数据处理活动合法合规、安全可靠，加强数据安全管理，提高数据安全防护能力，为我国大数据时代的发展保驾护航。
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