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数据治理，作为当今企业信息化建设的重要组成部分，其目的在于确保数据质量和安全性，实现数据资产的最大化利用，在数据爆炸式增长的背景下，数据治理已成为企业数字化转型、提升核心竞争力的重要战略，本文将从数据治理的目的出发，探讨其战略路径，以期为我国企业数据治理提供有益借鉴。
数据治理的目的
1、提升数据质量
数据质量是数据治理的核心目标，高质量的数据能够为企业的决策提供有力支持，降低决策风险，数据治理通过建立完善的数据标准、规范数据采集、存储、处理和交换，确保数据准确性、完整性和一致性，从而提升数据质量。
2、保障数据安全
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数据安全是数据治理的另一重要目标，在信息时代，数据已成为企业的重要资产，一旦泄露或被篡改，将给企业带来巨大的经济损失，数据治理通过制定数据安全策略、加强数据访问控制、实施数据加密等措施，确保数据安全。
3、优化数据管理
数据治理有助于优化数据管理流程，提高数据利用效率，通过梳理数据资源、整合数据平台、优化数据流程，实现数据资源的合理配置和高效利用。
4、促进数据共享
数据治理有助于打破数据孤岛，促进数据共享，通过建立数据共享平台、制定数据共享规则，实现企业内部及跨部门的数据共享，提高数据价值。
5、提升企业竞争力
数据治理有助于企业实现数据驱动决策，提升企业竞争力，通过挖掘数据价值、优化业务流程、创新商业模式，为企业创造更多价值。
数据治理的战略路径
1、建立数据治理体系
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企业应建立健全数据治理体系，包括数据治理组织架构、数据治理流程、数据治理规范等，数据治理体系是企业数据治理工作的基础，有助于确保数据治理工作的有序开展。
2、制定数据治理策略
企业应根据自身业务特点和发展需求，制定数据治理策略，数据治理策略应涵盖数据质量、数据安全、数据管理、数据共享等方面，确保数据治理目标的实现。
3、加强数据标准化
数据标准化是数据治理的重要环节，企业应制定统一的数据标准，包括数据模型、数据格式、数据编码等，确保数据的一致性和可比性。
4、优化数据流程
企业应梳理数据采集、存储、处理、交换等环节，优化数据流程，提高数据利用效率，加强数据质量管理，确保数据质量。
5、强化数据安全
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企业应制定数据安全策略，加强数据访问控制、数据加密、数据备份等安全措施，确保数据安全。
6、建设数据共享平台
企业应建设数据共享平台，实现数据资源的整合和共享，数据共享平台应具备数据交换、数据查询、数据服务等功能，满足企业内部及跨部门的数据共享需求。
7、持续改进
数据治理是一个持续改进的过程，企业应定期评估数据治理效果，针对存在的问题进行改进，不断提升数据治理水平。
数据治理的目的在于提升数据质量、保障数据安全、优化数据管理、促进数据共享，最终实现数据驱动决策，提升企业竞争力，企业应结合自身实际情况，制定数据治理战略路径，不断推进数据治理工作，以迎接数据驱动时代的挑战。
标签： #数据治理的目的是什么
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