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数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，其概念始于20世纪80年代，随着信息技术的飞速发展，数据仓库逐渐成为企业核心竞争力的重要支撑，本文将探讨数据仓库的概念起源、基本概念及其发展历程。
数据仓库的概念起源
1、背景介绍
20世纪80年代，随着计算机技术的普及和数据库技术的飞速发展，企业开始意识到数据的重要性，传统的数据库技术无法满足企业对数据分析、数据挖掘和决策支持的需求，在这种情况下，数据仓库的概念应运而生。
2、概念诞生
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数据仓库的概念最早由美国计算机科学家W.H.Inmon于1987年提出，他认为，数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合，用于支持管理人员的决策过程。
数据仓库的基本概念
1、面向主题
数据仓库中的数据是按照业务主题进行组织的，如销售、财务、人力资源等，这种组织方式使得数据仓库能够更好地满足用户对特定业务领域的分析需求。
2、集成
数据仓库中的数据来自多个源系统，如ERP、CRM、SCM等，通过数据集成，将分散的数据整合到一个统一的数据仓库中，为用户提供全面、一致的数据视图。
3、稳定
数据仓库中的数据具有相对稳定性，不会频繁变动，这保证了用户在分析数据时，能够获得可靠、准确的信息。
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4、随时间变化
数据仓库中的数据随着时间的推移而不断更新，这有助于用户追踪业务发展历程，分析历史数据，为决策提供支持。
5、支持决策
数据仓库的主要目的是为企业的决策提供支持，通过数据仓库，管理人员可以实时、全面地了解企业运营状况，从而做出更加科学的决策。
数据仓库的发展历程
1、第一阶段：数据仓库的诞生（1987-1990）
在这一阶段，数据仓库的概念被提出，并逐渐被企业认可，一些数据仓库产品开始问世，如Sybase的Sybase Warehouse Studio等。
2、第二阶段：数据仓库技术的成熟（1991-2000）
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在这一阶段，数据仓库技术逐渐成熟，各种数据仓库产品层出不穷，数据仓库的应用领域也不断扩大，如金融、电信、制造等行业。
3、第三阶段：数据仓库的集成与扩展（2001-2010）
在这一阶段，数据仓库技术开始向集成、扩展方向发展，如数据仓库与数据挖掘、大数据、云计算等技术的结合，为用户提供更加丰富的功能。
4、第四阶段：数据仓库的智能化与可视化（2011-至今）
在这一阶段，数据仓库技术逐渐向智能化、可视化方向发展，如机器学习、人工智能等技术的应用，使得数据仓库能够更好地满足用户的需求。
数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，其概念起源于20世纪80年代，经过多年的发展，数据仓库技术已经日臻成熟，并为企业提供了强大的数据支持，随着信息技术的不断进步，数据仓库将在企业信息化建设中发挥更加重要的作用。
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