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公共基础设施建设项目数据分级标准最新,公共基础设施建设项目数据分级标准(2023版),科学规范,保障数据安全与共享

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本文目录导读:

  1. 数据分级原则
  2. 数据分级标准
  3. 数据管理要求
  4. 实施与监督
  5. 附则

随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快,公共基础设施建设项目在国民经济中的地位日益凸显,为加强公共基础设施建设项目数据管理,提高数据质量,保障数据安全与共享,根据《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国网络安全法》等法律法规,结合我国实际情况,特制定本标准。

数据分级原则

1、需求导向:根据公共基础设施建设项目数据在项目建设、运营、维护等环节的需求,合理划分数据等级。

2、安全可控:确保数据在采集、存储、传输、处理、共享等环节的安全,防止数据泄露、篡改、破坏等风险。

3、系统性:数据分级标准应覆盖公共基础设施建设项目全生命周期,包括项目前期、设计、施工、运营、维护等阶段。

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4、适应性:数据分级标准应适应不同地区、不同行业、不同项目的特点,具有普适性和可操作性。

数据分级标准

1、数据分类

根据公共基础设施建设项目数据的特点,将其分为以下类别:

(1)基础数据:包括地理位置、地形地貌、气象、水文、地质、土壤、植被、人口、经济、交通、能源、通信等数据。

(2)规划数据:包括项目规划、设计、建设、运营、维护等方面的数据。

(3)监测数据:包括项目建设、运营、维护过程中的监测数据。

(4)评价数据:包括项目建设、运营、维护过程中的评价数据。

2、数据等级划分

根据数据的安全性和重要性,将数据分为以下等级:

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(1)一级数据:对国家安全、社会稳定、人民生命财产安全具有重要影响的数据。

(2)二级数据:对地方经济社会发展、公共安全、人民生活具有重要影响的数据。

(3)三级数据:对项目建设、运营、维护具有重要影响的数据。

(4)四级数据:对项目建设、运营、维护有一定影响的数据。

数据管理要求

1、数据采集:按照国家标准和行业规范,采集公共基础设施建设项目数据,确保数据的真实性、准确性和完整性。

2、数据存储:根据数据等级,选择合适的数据存储设备和技术,确保数据的安全性和可靠性。

3、数据传输:采用加密、认证、授权等安全措施,保障数据在传输过程中的安全。

4、数据处理:按照数据等级,对数据进行脱敏、加密等处理,确保数据的安全性。

5、数据共享:根据数据等级和共享需求,制定数据共享机制,实现数据资源的合理利用。

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实施与监督

1、实施单位应建立健全数据分级管理制度,明确数据分级标准,落实数据安全责任。

2、监督部门应加强对公共基础设施建设项目数据管理的监督检查,确保数据分级标准得到有效执行。

3、对违反数据分级标准的行为,依法予以查处。

附则

1、本标准自发布之日起施行。

2、本标准由国务院有关部门负责解释。

3、本标准未尽事宜,按照国家有关法律法规执行。

本标准旨在规范公共基础设施建设项目数据分级,提高数据管理水平,保障数据安全与共享,为我国公共基础设施建设项目提供有力支持,各级政府、企事业单位和社会组织应认真贯彻执行本标准,共同推动我国公共基础设施建设项目数据管理工作迈上新台阶。

标签: #公共基础设施建设项目数据分级标准

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