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随着信息技术的飞速发展，大数据挖掘及应用已经渗透到各行各业，成为推动社会进步的重要力量，大数据挖掘及应用越来越普通，这背后究竟有哪些原因呢？本文将从以下几个方面进行探讨。
数据量的爆发式增长
随着互联网、物联网、移动通信等技术的广泛应用，人类产生了海量的数据，据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量将以每年40%的速度增长，预计到2025年，全球数据量将达到44ZB，如此庞大的数据量，为大数据挖掘提供了丰富的素材，使得大数据挖掘及应用越来越普通。
计算能力的提升
近年来，云计算、人工智能、边缘计算等技术的快速发展，为大数据挖掘提供了强大的计算能力，云计算降低了企业使用大数据挖掘技术的门槛，使得更多企业能够借助大数据挖掘技术实现业务创新，GPU、FPGA等新型计算设备的应用，使得大数据挖掘的效率得到显著提升。
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大数据挖掘技术的成熟
大数据挖掘技术经过多年的发展，已经日趋成熟，市场上涌现出众多大数据挖掘工具和平台，如Hadoop、Spark、TensorFlow等，这些工具和平台为企业提供了便捷的大数据挖掘解决方案，降低了企业使用大数据挖掘技术的难度，使得大数据挖掘及应用越来越普通。
市场需求驱动
随着大数据挖掘技术的普及，越来越多的企业认识到大数据挖掘在提升企业竞争力、优化业务流程、降低成本等方面的作用，市场需求驱动着大数据挖掘技术的应用越来越广泛，以下是几个市场需求驱动大数据挖掘应用的具体例子：
1、智能营销：通过大数据挖掘，企业可以了解消费者的需求，实现精准营销，提高转化率。
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2、风险控制：金融机构利用大数据挖掘技术，对信贷、投资等业务进行风险评估，降低风险。
3、供应链优化：企业通过大数据挖掘，优化供应链管理，降低库存成本，提高物流效率。
4、健康医疗：大数据挖掘技术在医疗领域的应用，有助于提高疾病诊断的准确率，降低误诊率。
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政策支持
我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策支持大数据挖掘技术应用。《国家大数据战略规划（2016-2020年）》明确提出，要推动大数据与实体经济深度融合，加快大数据挖掘技术发展，政策支持为大数据挖掘应用提供了良好的发展环境。
大数据挖掘及应用越来越普通的原因主要包括数据量的爆发式增长、计算能力的提升、大数据挖掘技术的成熟、市场需求驱动以及政策支持，大数据挖掘应用在普及过程中也面临一些挑战，如数据安全、隐私保护、人才短缺等，随着技术的不断进步和政策的完善，大数据挖掘及应用将在更多领域发挥重要作用，助力我国经济社会持续健康发展。
标签： #大数据挖掘及应用越来越普通
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