本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代的“石油”，数据要素在经济社会发展中的地位日益凸显，为规范数据要素市场，保障数据安全，提高数据质量，我国政府陆续出台了一系列数据治理政策，本文将围绕数据治理原则，探讨数据治理政策在数据要素时代的实践。
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数据治理原则
1、法治原则
数据治理政策应遵循法治原则，明确数据权益、数据安全、数据开放等方面的法律法规，确保数据治理的合法合规。
2、安全原则
数据治理政策应强调数据安全，建立健全数据安全管理制度，保障数据在采集、存储、传输、使用、共享等环节的安全。
3、开放原则
数据治理政策应推动数据开放，促进数据共享，降低数据获取门槛，激发数据要素市场活力。
4、质量原则
数据治理政策应关注数据质量，建立健全数据质量评估体系，提高数据质量，为数据要素市场提供优质数据资源。
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5、可持续原则
数据治理政策应注重可持续发展，推动数据要素市场健康发展，实现数据要素的价值最大化。
6、合作原则
数据治理政策应倡导跨部门、跨地区、跨行业的合作，形成数据治理合力，共同推动数据要素市场发展。
数据治理政策实践
1、数据确权与交易
数据确权是数据治理的基础，我国政府通过出台《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规，明确数据权益，为数据交易提供法律保障，建立数据交易平台，规范数据交易行为，促进数据要素市场健康发展。
2、数据安全与保护
数据安全是数据治理的核心，我国政府加强数据安全监管，出台《网络安全法》、《数据安全法》等法律法规，明确数据安全责任，建立健全数据安全管理制度，加强网络安全防护，提高数据安全防护能力。
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3、数据开放与共享
我国政府积极推进数据开放共享，出台《政务信息资源共享管理暂行办法》等政策，推动政务数据、公共数据等向社会开放，鼓励企业、社会组织等参与数据共享，构建数据共享生态圈。
4、数据质量提升
我国政府关注数据质量，出台《关于促进数据要素市场发展的指导意见》等政策，明确数据质量提升目标，推动数据质量评估体系建设，加强数据质量培训，提高数据质量管理水平。
5、数据治理人才培养
我国政府重视数据治理人才培养，出台《关于加快培养数字技术技能人才的意见》等政策，培养具备数据治理能力的人才，为数据要素市场提供人才支撑。
数据治理政策在数据要素时代具有重要意义，遵循数据治理原则，加强数据治理政策实践，有助于推动数据要素市场健康发展，实现数据要素的价值最大化，在新时代背景下，我们应继续深化数据治理改革，为数据要素市场创造良好环境。
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