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随着我国旅游行业的蓬勃发展，酒店业作为其中的重要组成部分，其信息化管理水平日益提高，PMS（Property Management System）作为酒店业的核心系统，对数据治理的要求越来越高，在实际操作过程中，PMS数据治理仍存在诸多问题，本文将从PMS数据治理存在的问题入手，分析原因，并提出改进措施，以期提升酒店业的数据治理水平。
PMS数据治理存在的问题
1、数据质量问题
（1）数据缺失：部分酒店在录入PMS系统时，存在数据缺失现象，如客人信息、房态信息等，导致数据不完整。
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（2）数据错误：部分酒店在录入数据时，由于操作失误或对系统功能理解不足，导致数据错误，影响数据准确性。
（3）数据不一致：不同部门或岗位对同一数据录入标准不同，导致数据不一致，影响数据分析与决策。
2、数据安全性问题
（1）权限管理不严格：部分酒店对PMS系统的权限管理不够严格，导致部分员工可以随意修改、删除数据，存在数据泄露风险。
（2）系统漏洞：PMS系统在运行过程中，可能存在漏洞，被恶意攻击者利用，导致数据泄露。
3、数据共享问题
（1）部门间数据壁垒：部分酒店内部存在部门间数据壁垒，导致数据无法共享，影响数据分析与决策。
（2）数据孤岛：部分酒店PMS系统与其他业务系统（如CRM、财务系统等）之间数据无法互通，形成数据孤岛。
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4、数据分析与应用问题
（1）数据分析能力不足：部分酒店对PMS数据的分析能力不足，无法挖掘数据价值，为经营决策提供有力支持。
（2）数据应用不广泛：部分酒店对PMS数据的利用程度不高，未充分发挥数据在经营管理中的作用。
原因分析
1、数据治理意识不足：部分酒店管理层对数据治理的重要性认识不足，导致数据治理工作难以得到有效推进。
2、数据治理人才匮乏：酒店业缺乏专业的数据治理人才，难以解决数据治理过程中遇到的问题。
3、PMS系统功能不完善：部分PMS系统功能不够完善，无法满足酒店业数据治理的需求。
4、内部管理问题：部分酒店内部管理制度不健全，导致数据治理工作难以得到有效执行。
改进措施
1、提高数据治理意识：加强酒店管理层对数据治理的认识，将其纳入酒店发展战略。
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2、培养数据治理人才：加强数据治理人才的培养，提高员工数据治理能力。
3、优化PMS系统功能：与PMS系统供应商沟通，优化系统功能，满足酒店业数据治理需求。
4、完善内部管理制度：建立健全数据治理相关制度，确保数据治理工作有效执行。
5、加强数据质量监控：定期对PMS数据进行质量检查，确保数据准确性。
6、深化数据共享与应用：打破部门间数据壁垒，实现数据共享，充分发挥数据在经营管理中的作用。
PMS数据治理是酒店业信息化建设的重要环节，面对当前存在的问题，酒店业应高度重视，采取有效措施，不断提升数据治理水平，为酒店业可持续发展提供有力支撑。
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