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数据仓库作为一种高级的数据管理工具，在企业信息系统中扮演着至关重要的角色，它不仅为企业提供了强大的数据存储、处理和分析能力，而且能够满足日益增长的数据需求，数据仓库的定义所包含的特性究竟有哪些？这些特性又属于什么类型呢？
数据仓库的定义
数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失的、用于支持企业决策的数据集合，它通过从多个数据源中提取、清洗、转换和加载（ETL）数据，形成统一的数据模型，为企业的决策提供支持。
数据仓库的特性类型
1、面向主题
数据仓库的一个核心特性是面向主题，与传统数据库相比，数据仓库不再关注单个业务流程或应用，而是从多个业务流程中提取出共性的主题，如客户、产品、时间等，这种面向主题的特性使得数据仓库能够更好地满足企业决策的需求。
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2、集成性
数据仓库的集成性体现在其能够将来自不同数据源、不同格式的数据进行整合，这种集成性使得企业能够从多个角度、多个层面分析数据，从而为企业决策提供更为全面的信息。
3、非易失性
数据仓库的非易失性意味着一旦数据被加载到数据仓库中，就不再轻易被修改或删除，这种特性保证了数据的完整性和一致性，使得企业能够对历史数据进行长期分析和研究。
4、时变性
数据仓库中的数据具有时变性，即随着时间的推移，数据会不断更新和补充，这种时变性使得数据仓库能够实时反映企业的业务状况，为企业决策提供最新的信息。
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5、数据粒度
数据仓库的数据粒度是指数据的细化程度，数据仓库通常具有细粒度、中粒度和粗粒度三种数据粒度，以满足不同层级的决策需求，细粒度数据能够提供更详细的信息，而粗粒度数据则更关注整体趋势。
6、数据一致性
数据仓库的一致性是指数据在各个数据源之间保持一致，通过数据清洗和转换，数据仓库确保了数据的一致性，使得企业能够从多个角度分析数据，避免因数据不一致导致的错误决策。
7、可扩展性
数据仓库的可扩展性体现在其能够适应企业业务的发展，随着企业规模的扩大和业务需求的变化，数据仓库能够通过增加存储空间、提高处理能力等方式满足企业需求。
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8、高效性
数据仓库的高效性是指其能够快速处理大量数据，并提供实时分析结果，高效性是数据仓库的核心竞争力，使得企业能够及时作出决策。
数据仓库的定义所包含的特性类型涵盖了多个方面，包括面向主题、集成性、非易失性、时变性、数据粒度、数据一致性、可扩展性和高效性，这些特性使得数据仓库成为企业信息系统中不可或缺的一部分，为企业决策提供了有力支持，在今后的发展中，数据仓库将继续优化和拓展其特性，以满足企业不断变化的需求。
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