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概述
随着信息技术的飞速发展，数据库技术也在不断地演进，关系型数据库和非关系型数据库作为数据库技术的两大分支，各有其独特的优势和应用场景，本文将从多个方面对比分析关系型数据库与非关系型数据库的差异与特点。
数据模型
1、关系型数据库
关系型数据库以表格形式存储数据，采用关系模型，数据以行和列的形式组织，数据表之间通过外键建立联系，形成复杂的关联关系，SQL（结构化查询语言）是关系型数据库的标准查询语言。
2、非关系型数据库
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非关系型数据库的数据模型相对灵活，包括键值型、文档型、列存储、图形等，非关系型数据库的数据存储结构较为简单，无需复杂的关联关系，便于扩展。
扩展性
1、关系型数据库
关系型数据库在扩展性方面存在一定局限性，当数据量较大时，性能会受到影响，为了提高扩展性，需要采用分片（Sharding）等技术，将数据分散到多个数据库实例中。
2、非关系型数据库
非关系型数据库在扩展性方面具有明显优势，通过水平扩展（增加节点）和垂直扩展（提高单节点性能）两种方式，非关系型数据库可以轻松应对大数据量带来的挑战。
性能
1、关系型数据库
关系型数据库在查询性能方面具有优势，特别是针对复杂查询和大量数据，在处理大规模数据和高并发访问时，关系型数据库可能面临性能瓶颈。
2、非关系型数据库
非关系型数据库在处理大规模数据和高并发访问方面表现出色，其简单的数据模型和分布式架构使其在性能上具有优势。
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数据一致性
1、关系型数据库
关系型数据库强调数据一致性，通过事务（Transaction）机制保证数据的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。
2、非关系型数据库
非关系型数据库在数据一致性方面相对宽松，通常采用最终一致性（Eventual Consistency）原则，在某些场景下，非关系型数据库允许数据短暂的不一致，以提高性能和扩展性。
应用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于以下场景：
（1）结构化数据存储和查询；
（2）需要保证数据一致性的业务系统；
（3）传统企业级应用。
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2、非关系型数据库
非关系型数据库适用于以下场景：
（1）非结构化数据存储和查询；
（2）大数据处理和高并发访问；
（3）新兴互联网应用和分布式系统。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、扩展性、性能、数据一致性等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据业务需求、数据规模和性能要求选择合适的数据库类型，随着数据库技术的不断发展，关系型数据库和非关系型数据库之间的界限将逐渐模糊，未来将呈现融合发展趋势。
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