hadoop分布式集群搭建教程详细图，Hadoop分布式集群搭建教程详解，从入门到实战

本文目录导读：

1. Hadoop简介
2. 搭建Hadoop分布式集群的准备工作
3. Hadoop分布式集群搭建步骤

Hadoop简介

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集，它由Apache软件基金会开发，具有高可靠性、高扩展性、高容错性等特点，Hadoop的主要组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System，分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）。

搭建Hadoop分布式集群的准备工作

1、硬件环境

- CPU：建议使用2核以上CPU

- 内存：建议4GB以上内存

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- 硬盘：建议使用SSD硬盘，提高读写速度

- 网络环境：建议使用千兆网络，确保数据传输速度

2、软件环境

- 操作系统：推荐使用Linux操作系统，如CentOS、Ubuntu等

- Java环境：Hadoop需要Java环境，建议使用Java 8

- SSH免密登录：为了方便集群管理，需要实现SSH免密登录

Hadoop分布式集群搭建步骤

1、配置主机名和IP地址

在每台主机上编辑/etc/hosts文件，添加其他主机的主机名和IP地址映射。

2、配置SSH免密登录

在每台主机上执行以下命令，实现SSH免密登录：

ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id root@<其他主机IP>

3、安装Java环境

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在每台主机上安装Java环境，配置环境变量：

yum install java-1.8.0-openjdk
echo 'export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH' >> /etc/profile
source /etc/profile

4、下载并解压Hadoop安装包

在每台主机上下载Hadoop安装包，解压到指定目录：

wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.3.4/hadoop-3.3.4.tar.gz
tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /usr/local/

5、配置Hadoop环境变量

编辑/etc/profile文件，添加Hadoop环境变量：

echo 'export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH' >> /etc/profile
source /etc/profile

6、配置Hadoop配置文件

- 配置hadoop-env.sh文件，设置Java环境：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk

- 配置core-site.xml文件，设置HDFS的名称节点地址：

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://master:9000</value>
  </property>
</configuration>

- 配置hdfs-site.xml文件，设置HDFS的副本数量和存储目录：

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/hdfs/namenode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/hdfs/datanode</value>
  </property>
</configuration>

- 配置mapred-site.xml文件，设置MapReduce的作业执行模式：

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

- 配置yarn-site.xml文件，设置YARN的 ResourceManager 地址：

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<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>master</value>
  </property>
</configuration>

7、格式化HDFS文件系统

在主节点上执行以下命令，格式化HDFS文件系统：

hdfs namenode -format

8、启动Hadoop服务

在主节点上执行以下命令，启动Hadoop服务：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

9、验证集群是否启动成功

在主节点上执行以下命令，查看HDFS的Web界面：

http://master:50070

在主节点上执行以下命令，查看YARN的Web界面：

http://master:8088

至此，Hadoop分布式集群搭建完成，您可以根据实际需求，在集群上运行MapReduce程序或Hive、Spark等大数据处理工具。

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