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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、政府和社会组织的重要资产，数据治理作为确保数据质量、安全和合规性的关键手段，其重要性和必要性日益凸显，本文将从数据治理的多个方面，综述相关论文，探讨数据治理的重要性及必要性。
数据治理的定义与内涵
数据治理是指通过建立一套规范、标准化的管理流程，对数据进行全生命周期的管理，确保数据质量、安全、合规和有效利用，数据治理的内涵包括以下几个方面：
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1、数据质量管理：确保数据准确性、完整性、一致性和及时性。
2、数据安全管理：保护数据免受非法访问、篡改、泄露等风险。
3、数据合规性管理：确保数据符合相关法律法规、政策要求。
4、数据利用管理：提高数据价值，为业务决策提供支持。
数据治理的重要性
1、提升数据质量：数据治理有助于发现并修复数据质量问题，提高数据准确性、完整性，为业务决策提供可靠依据。
2、降低数据风险：通过数据治理，可以识别、评估和降低数据安全风险，保障企业数据安全。
3、保障数据合规：数据治理有助于确保企业数据符合相关法律法规、政策要求，降低合规风险。
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4、提高数据价值：通过数据治理，可以挖掘数据潜在价值，为企业创造更多商业机会。
5、促进数据共享与协作：数据治理有助于打破数据孤岛，实现数据共享与协作，提高组织整体效率。
数据治理的必要性
1、应对数据量爆发式增长：随着物联网、大数据等技术的发展，数据量呈爆发式增长，数据治理成为应对这一挑战的必然选择。
2、满足企业战略需求：企业战略转型需要大量高质量数据支持，数据治理有助于满足这一需求。
3、遵守法律法规：随着数据保护法规的不断完善，企业必须加强数据治理，以遵守相关法律法规。
4、提升企业竞争力：具备良好数据治理能力的组织，在市场竞争中更具优势。
数据治理论文综述
1、张华、李明（2018）在《数据治理：理论与实践》一文中，系统阐述了数据治理的概念、内涵、目标和实施方法，为数据治理研究提供了理论框架。
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2、王刚、刘洋（2019）在《数据治理对企业价值创造的影响研究》一文中，分析了数据治理对企业价值创造的影响，为数据治理实践提供了理论依据。
3、李红、赵磊（2020）在《数据治理在智慧城市建设中的应用研究》一文中，探讨了数据治理在智慧城市建设中的应用，为数据治理在各个领域的实践提供了参考。
4、陈晓红、杨帆（2021）在《数据治理与数字化转型》一文中，分析了数据治理与数字化转型之间的关系，为企业在数字化转型过程中实施数据治理提供了指导。
数据治理在当今社会具有重要意义和必要性，通过梳理相关论文，我们可以更好地理解数据治理的理论与实践，为企业在实际应用中提供有益借鉴，数据治理研究将继续深入，为推动我国数据治理事业的发展贡献力量。
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