本文目录导读：
随着科技的飞速发展，研发产品数据管理（RPM）已成为企业提高研发效率、降低成本、提升产品质量的关键环节，为了规范研发产品数据管理，提高研发工作效率，确保产品质量，特制定本规范，本规范适用于公司所有研发产品数据的管理工作。
研发产品数据管理原则
1、数据真实性：研发产品数据应真实、准确、完整，不得篡改、伪造。
2、数据一致性：研发产品数据在不同部门、不同环节应保持一致。
3、数据安全性：确保研发产品数据的安全，防止数据泄露、丢失。
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4、数据共享性：鼓励研发产品数据在内部共享，提高工作效率。
5、数据可追溯性：研发产品数据应具有可追溯性，便于查询、审计。
研发产品数据管理职责
1、研发部门：负责研发产品数据的收集、整理、存储、维护和更新。
2、数据管理部门：负责研发产品数据的管理、监督、审计和培训。
3、其他部门：按照本规范要求，配合研发部门进行研发产品数据管理工作。
研发产品数据管理流程
1、数据收集：研发部门根据项目需求，收集相关研发产品数据。
2、数据整理：对收集到的数据进行分析、分类、整理，确保数据准确、完整。
3、数据存储：将整理后的数据存储在指定的数据库或存储设备中，确保数据安全。
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4、数据维护：定期对存储的数据进行备份、恢复、更新，确保数据可用。
5、数据共享：根据项目需求，在内部进行数据共享，提高工作效率。
6、数据审计：数据管理部门定期对研发产品数据进行审计，确保数据真实、准确、完整。
研发产品数据管理工具
1、数据库：采用高性能、高可靠性的数据库，确保数据安全、稳定。
2、数据存储设备：选用高性能、大容量的存储设备，满足数据存储需求。
3、数据管理软件：采用专业的数据管理软件，提高数据管理效率。
4、数据安全软件：采用数据加密、访问控制等技术，确保数据安全。
研发产品数据管理培训
1、定期组织数据管理培训，提高员工数据管理意识。
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2、对新员工进行数据管理培训，使其熟悉数据管理流程和工具。
3、鼓励员工参加数据管理相关证书考试，提高数据管理能力。
附则
1、本规范自发布之日起实施。
2、本规范由数据管理部门负责解释。
3、本规范如有未尽事宜，由公司另行规定。
通过以上规范，旨在确保研发产品数据管理工作的有序、高效进行，为企业创造更多价值。
标签： #研发产品数据管理规范
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