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随着互联网的飞速发展，大数据时代的到来，传统的数据库系统已无法满足日益增长的数据存储和处理需求，分布式数据库作为一种新兴的数据库技术，逐渐成为行业关注的焦点，本文将从多个角度对分布式数据库与传统数据库进行对比分析，以帮助读者更好地了解这两种数据库技术的差异。
分布式数据库与传统数据库的定义
1、分布式数据库
分布式数据库是指将数据分散存储在多个地理位置不同的数据库系统中，通过计算机网络进行数据访问和处理的数据库系统，分布式数据库具有高可用性、高扩展性、高并发处理能力等特点。
2、传统数据库
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传统数据库是指将数据集中存储在单个数据库系统中，通过局域网或广域网进行数据访问和处理的数据库系统，传统数据库主要包括关系型数据库、非关系型数据库等。
分布式数据库与传统数据库的区别
1、数据存储方式
（1）分布式数据库：数据分散存储在多个地理位置不同的数据库系统中，通过计算机网络进行数据访问和处理。
（2）传统数据库：数据集中存储在单个数据库系统中，通过局域网或广域网进行数据访问和处理。
2、数据访问方式
（1）分布式数据库：通过计算机网络访问各个地理位置的数据库系统，实现数据的高效访问。
（2）传统数据库：通过局域网或广域网访问单个数据库系统，数据访问效率相对较低。
3、可用性
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（1）分布式数据库：具有高可用性，当某个数据库系统出现故障时，其他数据库系统仍可正常工作。
（2）传统数据库：可用性相对较低，当数据库系统出现故障时，整个系统可能会瘫痪。
4、扩展性
（1）分布式数据库：具有高扩展性，可方便地增加新的数据库系统，提高数据处理能力。
（2）传统数据库：扩展性相对较低，当数据量增大时，可能会出现性能瓶颈。
5、并发处理能力
（1）分布式数据库：具有高并发处理能力，可同时处理大量用户请求。
（2）传统数据库：并发处理能力相对较低，当用户请求量增大时，可能会出现性能瓶颈。
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6、数据一致性
（1）分布式数据库：数据一致性相对较低，可能存在数据冗余、数据不一致等问题。
（2）传统数据库：数据一致性较高，可保证数据的完整性和准确性。
7、系统架构
（1）分布式数据库：采用分布式架构，系统复杂度高，需要较高的技术要求。
（2）传统数据库：采用集中式架构，系统相对简单，易于维护。
分布式数据库与传统数据库在数据存储、访问、可用性、扩展性、并发处理能力、数据一致性、系统架构等方面存在较大差异，在实际应用中，应根据业务需求、技术实力等因素选择合适的数据库技术，随着分布式数据库技术的不断发展，未来分布式数据库将在更多领域得到广泛应用。
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