本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代企业最重要的资产之一，数据治理作为企业数字化转型的核心驱动力和战略保障，其重要性和必要性日益凸显，本文将从以下几个方面阐述数据治理的重要性与必要性。
数据治理是企业数字化转型的核心驱动力
1、提高数据质量，确保业务决策的准确性
在数字化转型过程中，企业面临着海量数据的挑战，数据治理能够通过数据清洗、整合、校验等手段，提高数据质量，确保业务决策的准确性，高质量的数据有助于企业更好地把握市场动态，制定科学合理的战略规划。
2、优化数据资源，提升企业核心竞争力
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数据治理有助于企业优化数据资源，实现数据资产的共享和复用，通过数据治理，企业可以打破数据孤岛，实现数据互联互通，提高数据利用效率，这不仅有助于降低企业运营成本，还能为企业带来新的商业模式和竞争优势。
3、增强数据安全，保障企业信息安全
数据治理有助于企业建立健全数据安全体系，防范数据泄露、篡改等安全风险，在数据治理过程中，企业可以制定相应的数据安全政策和规范，加强数据安全管理，确保企业信息安全。
数据治理是企业数字化转型的战略保障
1、规范数据管理，推动企业可持续发展
数据治理有助于企业建立健全数据管理体系，实现数据资源的合理配置和有效利用，通过数据治理，企业可以优化业务流程，提高管理效率，推动企业可持续发展。
2、适应政策法规，降低合规风险
随着我国数据安全法和个人信息保护法的实施，企业面临着越来越高的合规要求，数据治理有助于企业了解并适应相关政策法规，降低合规风险。
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3、满足市场需求，提升企业品牌形象
在数字化时代，消费者对企业的数据治理能力越来越关注，数据治理有助于企业提升品牌形象，增强市场竞争力。
数据治理的实践路径
1、建立数据治理组织架构，明确职责分工
企业应建立健全数据治理组织架构，明确各部门职责分工，确保数据治理工作的顺利推进。
2、制定数据治理政策和规范，加强数据安全管理
企业应制定数据治理政策和规范，加强数据安全管理，确保数据质量、安全、合规。
3、引入数据治理工具，提高数据治理效率
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企业可引入数据治理工具，如数据质量管理工具、数据安全审计工具等，提高数据治理效率。
4、加强数据人才培养，提升企业数据治理能力
企业应加强数据人才培养，提升员工的数据治理意识和能力，为数据治理工作提供有力支持。
数据治理在企业发展中具有举足轻重的地位，企业应充分认识到数据治理的重要性与必要性，积极推动数据治理工作，为数字化转型提供有力保障。
标签： #数据治理重要性和必要性
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