本文目录导读：
随着金融科技的迅猛发展，数据已成为金融机构的核心资产，为了确保金融市场的稳健运行，提升金融机构数据质量，中国银保监会于近期发布了《监管数据质量专项治理方案》（以下简称《方案》），该方案旨在全面提升银行业和保险业数据治理水平，为我国金融行业的健康发展提供有力保障。
背景及意义
近年来，我国金融行业在快速发展过程中，数据质量问题日益凸显，部分金融机构数据质量不高，存在数据缺失、错误、重复等问题，严重影响了监管部门的监管效率和金融机构的风险防控能力，为解决这一问题，中国银保监会出台了《方案》，旨在推动金融机构加强数据治理，提升数据质量，确保金融市场的稳定。
《方案》的出台具有以下重要意义：
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1、提升监管效能，通过加强数据治理，监管部门可以更全面、准确地掌握金融机构的经营状况，提高监管效率，降低监管成本。
2、保障金融市场稳定，数据质量是金融机构风险防控的基础，提升数据质量有助于金融机构及时发现和化解风险，保障金融市场稳定。
3、促进金融科技创新，高质量的数据为金融科技创新提供了有力支撑，有助于金融机构推出更多创新产品和服务。
《方案》从以下几个方面对数据治理提出了具体要求：
1、明确数据治理目标，金融机构应建立健全数据治理体系，确保数据质量达到监管要求，实现数据资产化。
2、完善数据治理组织架构，金融机构应设立数据治理领导小组，负责统筹协调数据治理工作，明确各部门职责，确保数据治理工作落到实处。
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3、加强数据质量管理，金融机构应建立数据质量评估体系，定期对数据进行质量评估，发现问题及时整改。
4、优化数据采集与传输，金融机构应加强数据采集和传输环节的规范管理，确保数据来源可靠、传输安全。
5、强化数据安全防护，金融机构应建立健全数据安全管理制度，加强数据安全防护，防止数据泄露和滥用。
6、推动数据共享与开放，金融机构应积极参与数据共享与开放，促进数据资源的有效利用。
7、强化数据人才培养，金融机构应加强数据人才培养，提高员工数据治理意识和能力。
实施步骤
《方案》明确了数据治理的实施步骤：
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1、制定数据治理规划，金融机构应根据自身实际情况，制定数据治理规划，明确治理目标、任务和时间表。
2、建立数据治理体系，金融机构应建立健全数据治理体系，包括数据质量管理、数据安全防护、数据共享与开放等方面。
3、开展数据治理试点，金融机构可选择部分业务领域进行数据治理试点，总结经验，逐步推广。
4、评估与改进，金融机构应定期对数据治理工作进行评估，发现问题及时改进，确保数据治理工作取得实效。
中国银保监会《监管数据质量专项治理方案》的出台，标志着我国金融行业数据治理工作迈入新时代，金融机构应积极响应，全面加强数据治理，提升数据质量，为我国金融市场的稳健运行和金融科技的创新发展贡献力量。
标签： #数据治理方案 银保监会
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