本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代政府治理的重要资源，政府数据治理是提高政府治理能力、推动政府职能转变的关键环节，本文将从政府数据治理的内容入手，探讨如何构建数据驱动型政府。
1、数据资源管理
（1）数据资源梳理：对政府各部门、各级别、各类别的数据进行全面梳理，建立数据资源目录，明确数据资源归属、共享和开放情况。
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（2）数据质量监控：建立健全数据质量评估体系，对数据资源进行实时监控，确保数据真实、准确、完整。
（3）数据安全管理：制定数据安全管理制度，加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险。
2、数据共享与开放
（1）数据共享平台建设：搭建政府数据共享平台，实现跨部门、跨层级、跨地域的数据共享。
（2）数据开放政策制定：制定数据开放政策，明确数据开放的范围、方式和流程。
（3）数据开放平台建设：建设数据开放平台，提供数据下载、API接口等服务，方便公众获取和利用政府数据。
3、数据应用与创新
（1）数据挖掘与分析：运用大数据、人工智能等技术，对政府数据进行挖掘和分析，为政府决策提供科学依据。
（2）数据应用场景拓展：探索数据在政府管理、公共服务、社会治理等领域的应用场景，提升政府治理效能。
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（3）数据创新驱动：鼓励企业、科研机构等参与政府数据应用创新，推动数据产业生态发展。
4、数据治理体系与机制
（1）数据治理组织架构：建立健全数据治理组织架构，明确各部门、各层级在数据治理中的职责和任务。
（2）数据治理规章制度：制定数据治理规章制度，规范数据采集、存储、使用、共享、开放等环节。
（3）数据治理监督与考核：建立数据治理监督与考核机制，确保数据治理工作落到实处。
构建数据驱动型政府的核心策略
1、加强顶层设计，明确数据治理目标
政府要高度重视数据治理工作，将其纳入国家战略，明确数据治理目标，统筹规划，确保数据治理工作有序推进。
2、完善数据治理体系，提升治理能力
建立健全数据治理体系，包括数据资源管理、数据共享与开放、数据应用与创新、数据治理体系与机制等方面，全面提升政府治理能力。
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3、加强数据人才培养，提升数据应用水平
加大数据人才培养力度，培养一批既懂政府管理又懂数据技术的复合型人才，提升政府数据应用水平。
4、深化数据开放与共享，促进数据要素流动
深入推进数据开放与共享，打破数据壁垒，促进数据要素流动，为经济社会发展提供有力支撑。
5、强化数据安全防护，保障数据安全
加强数据安全防护，制定数据安全管理制度，防范数据泄露、篡改等风险，确保数据安全。
政府数据治理是构建数据驱动型政府的重要举措，通过加强数据资源管理、数据共享与开放、数据应用与创新、数据治理体系与机制等方面的建设，政府将更好地发挥数据在治理中的作用，为人民群众提供更加优质、高效的公共服务。
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