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随着大数据时代的到来，数据已成为企业和社会发展的重要资源，在数据治理过程中，我国企业普遍面临着诸多困难，本文将针对数据治理工作中存在的困难进行分析，并提出相应的应对策略。
数据治理工作存在的主要困难
1、数据质量参差不齐
数据质量是数据治理工作的基石，在实际工作中，我国企业普遍存在数据质量不高的问题，这主要体现在以下几个方面：
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（1）数据来源复杂，难以统一标准，企业内部各部门、外部合作伙伴等数据来源众多，导致数据格式、编码、字段等信息不一致，难以实现数据共享。
（2）数据更新不及时，部分企业对数据更新重视程度不够，导致数据时效性差，影响决策。
（3）数据准确性低，在数据采集、传输、存储等环节，由于人为操作、技术故障等原因，导致数据准确性不高。
2、数据安全风险
随着数据量的不断增长，数据安全风险也随之增加，主要体现在以下几个方面：
（1）数据泄露，企业内部员工、合作伙伴等可能泄露数据，导致企业利益受损。
（2）数据篡改，恶意攻击者可能篡改数据，导致企业决策失误。
（3）数据丢失，由于技术故障、人为操作等原因，可能导致数据丢失。
3、数据孤岛现象
数据孤岛现象是数据治理工作中的一大难题，企业内部各部门之间存在数据壁垒，导致数据难以共享和利用，具体表现为：
（1）部门间数据不互通，各部门为了保护自身利益，往往对数据保密，导致数据无法共享。
（2）业务系统间数据不互通，企业内部各个业务系统之间缺乏数据交互，导致数据难以整合。
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（3）企业内部与外部数据不互通，企业内部数据与外部数据之间缺乏互通，导致数据难以融合。
4、数据治理人才匮乏
数据治理工作需要具备专业知识、技能和经验的人才，我国数据治理人才匮乏，主要体现在以下几个方面：
（1）数据治理人才短缺，具备数据治理能力的人才数量不足，难以满足企业需求。
（2）数据治理人才培养体系不完善，高校、培训机构等对数据治理人才的培养力度不够。
（3）数据治理人才流失，企业内部数据治理人才流失严重，导致企业数据治理工作难以持续发展。
应对策略
1、提高数据质量
（1）统一数据标准，企业应制定统一的数据标准，确保数据来源的规范性和一致性。
（2）加强数据清洗，定期对数据进行清洗，提高数据准确性。
（3）完善数据更新机制，建立健全数据更新机制，确保数据时效性。
2、加强数据安全防护
（1）建立数据安全管理体系，制定数据安全政策，明确数据安全责任。
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（2）加强数据加密，对敏感数据进行加密，防止数据泄露。
（3）开展安全培训，提高员工数据安全意识，降低数据泄露风险。
3、打破数据孤岛
（1）建立数据共享平台，搭建企业内部数据共享平台，实现数据互通。
（2）优化业务系统，整合企业内部业务系统，提高数据利用率。
（3）加强外部数据合作，与外部合作伙伴建立数据共享机制，实现数据融合。
4、培养数据治理人才
（1）加强校企合作，企业与高校、培训机构合作，培养数据治理人才。
（2）完善人才激励机制，提高数据治理人才的待遇，激发人才积极性。
（3）加强内部培训，企业内部开展数据治理培训，提高员工数据治理能力。
数据治理工作在我国企业中面临着诸多困难，通过提高数据质量、加强数据安全防护、打破数据孤岛、培养数据治理人才等措施，有助于解决数据治理难题，为企业发展提供有力支撑。
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