本文目录导读：
数据模型
1、关系型数据库
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关系型数据库（RDBMS）以表格形式存储数据，通过行和列来组织数据，数据模型采用关系模型，即实体之间的关系通过外键来建立，关系型数据库强调数据的完整性和一致性，使用SQL（结构化查询语言）进行数据操作。
2、非关系型数据库
非关系型数据库（NoSQL）不遵循关系型数据库的表格模型，数据存储方式多样化，如键值对、文档、图形等，数据模型更加灵活，可根据应用需求定制，非关系型数据库强调可扩展性和高性能，常见的数据操作包括CRUD（创建、读取、更新、删除）。
数据一致性
1、关系型数据库
关系型数据库强调数据的一致性，通过事务管理保证数据在并发环境下的完整性，事务具有ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，确保数据操作的可靠性。
2、非关系型数据库
非关系型数据库在数据一致性方面相对较弱，部分产品如MongoDB采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）原则，BASE原则允许系统在某些场景下放弃一致性，以换取高可用性和高性能。
扩展性
1、关系型数据库
关系型数据库在扩展性方面相对较弱，主要通过增加硬件资源或数据库分区来实现，随着数据量的增长，性能逐渐下降。
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2、非关系型数据库
非关系型数据库具有较好的扩展性，可通过水平扩展（增加节点）和垂直扩展（增加硬件资源）来提高性能，部分非关系型数据库支持分布式存储和计算，实现高性能和可扩展性。
应用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于以下场景：
（1）数据量大、结构复杂的应用，如企业级应用、ERP系统等；
（2）需要严格数据一致性的应用；
（3）需要高度事务性的应用。
2、非关系型数据库
非关系型数据库适用于以下场景：
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（1）数据量小、结构简单的应用，如社交网络、物联网等；
（2）对性能要求较高的应用，如实时分析、大数据处理等；
（3）需要灵活扩展的应用。
性能
1、关系型数据库
关系型数据库在查询性能方面具有优势，可利用索引、优化器等技术提高查询效率，但在数据写入、更新和删除操作方面，性能相对较低。
2、非关系型数据库
非关系型数据库在数据写入、更新和删除操作方面具有优势，性能较高，但在查询性能方面相对较弱，部分产品需要编写复杂查询语句。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、数据一致性、扩展性、应用场景和性能等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据业务需求和特点选择合适的数据库类型，随着技术的发展，两种数据库类型之间的界限逐渐模糊，部分产品兼具关系型和非关系型数据库的特点。
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