本文目录导读：
在信息时代，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，数据仓库与数据挖掘作为数据管理与分析的两大关键技术，相互依存、协同发展，本文将深入探讨数据仓库与数据挖掘的关系，以及它们如何助力企业实现智慧决策。
数据仓库与数据挖掘的定义
1、数据仓库
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数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失的、支持数据检索和决策分析的数据集合，它将来自多个源的数据进行整合，为用户提供统一的数据视图，以便进行数据分析和决策支持。
2、数据挖掘
数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程，它利用各种算法和统计方法，发现数据中的隐藏模式、关联规则和预测趋势，为决策者提供有价值的信息。
数据仓库与数据挖掘的关系
1、数据仓库是数据挖掘的基础
数据挖掘需要大量的数据作为支撑，数据仓库通过整合来自多个源的数据，为数据挖掘提供了丰富的数据资源，没有数据仓库，数据挖掘将失去基础。
2、数据挖掘是数据仓库的延伸
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数据仓库存储了大量的数据，但仅靠人工分析难以发现其中的价值，数据挖掘通过对数据的挖掘和分析，发现数据中的潜在规律，为数据仓库注入新的活力。
3、数据仓库与数据挖掘相互促进
数据仓库的建设需要数据挖掘技术的支持，而数据挖掘的深入应用又推动数据仓库技术的不断发展，二者相互促进，共同推动企业信息化建设。
数据仓库与数据挖掘的协同作用
1、提高数据质量
数据仓库通过整合、清洗和转换数据，提高数据质量，数据挖掘则通过对数据进行分析，发现数据中的问题，进一步优化数据质量。
2、优化业务流程
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数据仓库为业务部门提供统一的数据视图，帮助企业优化业务流程，数据挖掘则通过对业务数据的挖掘，发现业务中的瓶颈和优化方向。
3、智慧决策
数据仓库与数据挖掘的协同作用，为企业提供了全面、深入的数据分析，这有助于企业领导者进行智慧决策，提高企业竞争力。
数据仓库与数据挖掘是相互依存、协同发展的关键技术，它们共同为企业提供了强大的数据支持和决策依据，在信息时代，企业应充分利用数据仓库与数据挖掘的优势，实现智慧决策，提升核心竞争力。
标签： #数据仓库与数据挖掘是什么
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