本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据挖掘技术已成为当今世界不可或缺的一部分，从商业领域到科学研究，从政府决策到日常生活，数据挖掘技术的应用无处不在，是什么驱动力使得数据挖掘技术得以快速发展呢？本文将从五个方面进行探讨。
大数据时代的到来
随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，人类社会正进入一个数据爆炸的时代，据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量将在2025年达到44ZB，是2013年的10倍，如此庞大的数据量，对数据挖掘技术提出了更高的要求，数据挖掘技术能够从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业和组织做出更明智的决策。
人工智能技术的进步
人工智能（AI）技术的飞速发展为数据挖掘技术提供了强大的支持，深度学习、神经网络等AI技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果，这些技术也被广泛应用于数据挖掘领域，通过AI技术，数据挖掘算法可以更加智能化，提高挖掘效率和准确性。
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商业需求的推动
随着市场竞争的加剧，企业对数据挖掘技术的需求日益增长，数据挖掘技术可以帮助企业分析市场趋势、客户需求、竞争对手动态等，为企业提供决策支持，电商企业通过数据挖掘技术分析用户行为，实现个性化推荐，提高用户满意度和销售额，金融、医疗、教育等领域也对数据挖掘技术产生了巨大需求。
政府政策的支持
我国政府高度重视大数据和人工智能产业发展，出台了一系列政策扶持数据挖掘技术。《“十三五”国家信息化规划》明确提出，要加快大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术发展，推动产业转型升级，各级政府还加大了对数据挖掘领域的投入，为技术研究和应用提供了有力保障。
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人才储备的壮大
随着数据挖掘技术的广泛应用，相关人才需求逐年增加，高校和研究机构纷纷开设数据挖掘、大数据分析等相关专业，培养了一批具有专业素养的数据挖掘人才，企业也加大了对数据挖掘人才的引进和培养力度，为数据挖掘技术的发展提供了有力的人才支撑。
大数据时代、人工智能技术、商业需求、政府政策支持和人才储备是推动数据挖掘技术发展的五大驱动力，在未来，随着这些驱动力作用的不断加强，数据挖掘技术将在更多领域发挥重要作用，为人类社会带来更多福祉。
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标签： #数据挖掘技术产生的驱动力
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