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随着信息技术的飞速发展，数据库技术在各行各业的应用日益广泛，数据库作为存储、管理和处理数据的基石，其重要性不言而喻，在众多数据库类型中，关系型数据库和非关系型数据库是最为常见的两种，关系型数据库和非关系型数据库究竟是什么？它们之间又有哪些区别和联系呢？
关系型数据库（RDBMS）
关系型数据库，全称为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS），是一种基于关系模型的数据组织、存储、管理和查询的数据库系统，关系型数据库的核心思想是将数据以表格的形式存储，每个表格由行和列组成，行代表数据记录，列代表数据字段。
关系型数据库的特点如下：
1、数据结构：采用表格形式，数据之间通过关系（即外键）进行关联。
2、数据一致性：保证数据的完整性和一致性，如实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。
3、查询语言：使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询、更新、删除等操作。
4、事务处理：支持事务，保证数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。
5、扩展性：易于扩展，可支持大量数据存储和处理。
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非关系型数据库（NoSQL）
非关系型数据库，全称为非关系型数据库管理系统（Not Only SQL，简称NoSQL），是一种不同于关系型数据库的数据存储和管理方式，非关系型数据库不依赖于固定的数据模型，能够灵活地适应各种数据类型和存储需求。
非关系型数据库的特点如下：
1、数据模型：采用非表格形式，如键值对、文档、列族、图等。
2、数据一致性：不强调数据的一致性，允许一定程度的数据冗余。
3、扩展性：易于扩展，可支持海量数据存储和处理。
4、高性能：适用于分布式存储和计算，具有高性能特点。
5、灵活性：支持多种编程语言和开发框架，易于开发和使用。
关系型数据库与非关系型数据库的区别与联系
1、数据模型：关系型数据库采用表格形式，非关系型数据库采用非表格形式。
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2、数据一致性：关系型数据库强调数据一致性，非关系型数据库允许一定程度的数据冗余。
3、扩展性：关系型数据库易于扩展，但扩展性能相对较差；非关系型数据库易于扩展，可支持海量数据存储和处理。
4、性能：关系型数据库在查询性能方面具有优势，非关系型数据库在读写性能方面具有优势。
5、适用场景：关系型数据库适用于结构化数据、事务型应用；非关系型数据库适用于非结构化数据、大数据应用。
关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，应根据实际应用场景选择合适的数据库类型，随着技术的不断发展，两种数据库类型之间的界限将逐渐模糊，未来可能会有更多融合两种数据库特点的新型数据库出现。
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