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明确数据治理目标与原则
数据治理规划的首要任务是明确数据治理的目标与原则，数据治理的目标是为了确保企业数据质量、安全、合规、高效，为企业决策提供有力支持，数据治理的目标主要包括以下几个方面：
1、提高数据质量：通过数据治理，降低数据错误率，提高数据准确性，确保数据在业务应用中的可靠性。
2、保障数据安全：加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改等安全事件发生，确保企业数据资产安全。
3、促进数据合规：遵循国家相关法律法规，确保企业数据治理活动合法合规。
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4、提升数据价值：挖掘数据潜在价值，为业务决策提供有力支持，助力企业实现业务增长。
数据治理原则主要包括以下几个方面：
1、全面性：数据治理应覆盖企业所有数据资源，包括内部数据和外部数据。
2、实用性：数据治理应满足实际业务需求，解决实际问题。
3、适应性：数据治理应具备良好的适应性，能够应对企业业务变化和外部环境变化。
4、透明性：数据治理过程应公开透明，确保数据治理活动的公正性。
构建数据治理组织架构与职责分工
数据治理规划的核心在于构建科学合理的数据治理组织架构与职责分工，以下是从组织架构与职责分工两个方面进行阐述：
1、组织架构
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（1）成立数据治理委员会：由企业高层领导担任主席，负责制定数据治理战略、政策和标准，协调各部门数据治理工作。
（2）设立数据治理办公室：负责数据治理的日常管理工作，包括数据治理规划、实施、监督、评估等。
（3）设立数据治理团队：负责数据治理具体实施工作，包括数据质量、数据安全、数据合规等方面。
2、职责分工
（1）数据治理委员会：负责制定数据治理战略、政策和标准，协调各部门数据治理工作。
（2）数据治理办公室：负责数据治理的日常管理工作，包括数据治理规划、实施、监督、评估等。
（3）数据治理团队：负责数据治理具体实施工作，包括数据质量、数据安全、数据合规等方面。
（4）业务部门：负责提供业务需求，参与数据治理工作，确保数据治理与业务发展相结合。
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制定数据治理实施策略与保障措施
数据治理规划的实施需要一系列策略与保障措施，以下从以下几个方面进行阐述：
1、数据治理培训与宣传：加强数据治理培训，提高员工数据治理意识，营造良好的数据治理氛围。
2、数据治理工具与技术支持：选用合适的数据治理工具，提高数据治理效率；加强数据治理技术研发，为数据治理提供技术保障。
3、数据治理风险评估与控制：建立数据治理风险评估机制，及时发现和解决数据治理风险；加强数据治理控制，确保数据治理活动合规。
4、数据治理监督与评估：设立数据治理监督机构，定期对数据治理工作进行监督；建立数据治理评估体系，对数据治理效果进行评估。
数据治理规划是企业数据管理的重要环节，对于提升企业数据质量、保障数据安全、促进数据合规具有重要意义，企业应从明确数据治理目标与原则、构建数据治理组织架构与职责分工、制定数据治理实施策略与保障措施等方面入手，全面推动数据治理工作，为企业发展提供有力支持。
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