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随着软件行业的快速发展，项目周期越来越短，版本迭代速度不断加快，为了提高软件交付效率，降低人力成本，持续集成（CI）与持续部署（CD）应运而生，本文将通过对CI/CD的经典图解进行详细解析，并结合实战案例，帮助读者深入理解CI/CD的原理和实施方法。
CI/CD概述
1、持续集成（CI）
持续集成是一种软件开发实践，旨在将所有代码变更集成到主分支中，通过自动化构建、测试和反馈，确保代码质量，降低集成风险，CI的核心思想是“尽早发现错误，及时修复”。
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2、持续部署（CD）
持续部署是在持续集成的基础上，将软件快速、安全地交付到生产环境的过程，CD的目标是自动化软件的部署流程，实现快速迭代和快速回滚。
CI/CD经典图解
1、流水线模型
流水线模型是CI/CD中最常见的架构，将软件开发流程分解为多个阶段，每个阶段由不同的工具和任务组成。
（1）代码仓库：存储项目源代码，如Git。
（2）触发器：当代码仓库发生变更时，触发CI流程。
（3）构建：自动化构建项目，如Maven、Gradle。
（4）测试：执行自动化测试，如单元测试、集成测试。
（5）打包：将构建结果打包成可部署的格式，如JAR、WAR。
（6）部署：将打包结果部署到测试或生产环境。
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2、集成周期
集成周期是指从代码提交到部署到生产环境的时间，理想情况下，集成周期应尽可能短，以确保快速响应市场变化。
3、代码质量
CI/CD流程中，代码质量至关重要，通过自动化测试和代码审查，确保代码质量，降低缺陷率。
CI/CD实战案例
1、使用Jenkins实现CI/CD
Jenkins是一个开源的持续集成工具，支持多种插件，可实现CI/CD的各个环节。
（1）创建Jenkins任务：定义构建、测试、打包和部署的步骤。
（2）配置代码仓库：将代码仓库配置到Jenkins中，如Git。
（3）编写构建脚本：编写Maven、Gradle等构建脚本。
（4）配置自动化测试：配置单元测试、集成测试等。
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（5）打包和部署：将构建结果打包，并部署到测试或生产环境。
2、使用Docker实现CD
Docker是一个开源的应用容器引擎，可实现应用程序的快速部署和扩展。
（1）编写Dockerfile：定义应用程序的运行环境，如Python、Java等。
（2）构建Docker镜像：将应用程序打包成Docker镜像。
（3）配置Docker Compose：定义容器之间的关系，如数据库、缓存等。
（4）部署到生产环境：将Docker镜像部署到生产环境，如阿里云、腾讯云等。
CI/CD是提高软件交付效率、降低人力成本的重要手段，通过本文的经典图解和实战案例，读者可以深入理解CI/CD的原理和实施方法，为实际项目提供参考，在实际应用中，应根据项目需求，选择合适的CI/CD工具和架构，实现快速、高效、安全的软件交付。
标签： #cicd持续集成方案经典图解
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