本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已经成为企业、政府和社会的重要资产，如何有效地管理和治理这些数据，已经成为当前信息化建设的重要课题，数据治理作为一个新兴的领域，正逐渐受到广泛关注，本文将深入探讨数据治理所属的领域及其核心价值。
数据治理所属领域
1、信息管理领域
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数据治理属于信息管理领域，是信息管理的一个重要分支，信息管理旨在通过合理地组织、存储、处理、传输和利用信息资源，提高组织的管理效率、决策水平和创新能力，数据治理作为信息管理的重要组成部分，关注于数据的生命周期管理，确保数据的质量、安全、合规和可用。
2、信息技术领域
数据治理也属于信息技术领域，它是信息技术与业务管理相结合的产物，信息技术领域关注于利用计算机、网络、数据库等技术手段，提高组织的信息化水平，数据治理则侧重于通过技术手段实现数据资源的有效管理和利用，确保数据在组织内部的高效流通。
3、管理咨询领域
数据治理在管理咨询领域也有着重要的地位，管理咨询旨在通过提供专业的咨询服务，帮助企业解决管理问题，提高企业的竞争力，数据治理咨询作为管理咨询的一个分支，关注于帮助企业建立健全的数据治理体系，提升企业的数据资产管理水平。
4、法规遵从领域
数据治理还属于法规遵从领域，随着《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国网络安全法》等法律法规的出台，数据安全和个人隐私保护成为企业关注的焦点，数据治理旨在帮助企业遵守相关法律法规，降低合规风险。
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数据治理的核心价值
1、提高数据质量
数据治理通过规范数据采集、存储、处理、传输和使用等环节，确保数据的质量，高质量的数据是组织决策的基础，有助于提高决策的准确性和有效性。
2、保障数据安全
数据治理关注于数据安全，通过建立数据安全管理制度、技术手段和应急响应机制，保障数据不被非法获取、篡改、泄露和破坏。
3、提升数据可用性
数据治理通过优化数据存储、管理和共享机制，提高数据的可用性，数据的高可用性有助于提高组织的业务效率和创新能力。
4、降低合规风险
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数据治理帮助企业遵守相关法律法规，降低合规风险，在数据安全和个人隐私保护方面，数据治理具有重要作用。
5、促进数据共享
数据治理通过打破数据孤岛，促进数据共享，提高组织内部和外部的协同效率。
数据治理作为一个跨领域的综合性领域，其核心价值在于提高数据质量、保障数据安全、提升数据可用性、降低合规风险和促进数据共享，随着大数据时代的到来，数据治理的重要性将愈发凸显，成为组织信息化建设的重要保障。
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