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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业发展的核心资产，如何有效管理和利用数据，已经成为企业竞争的关键，近年来，我国政府高度重视数据治理工作，明确提出将数据治理纳入年度考核重点任务，本文将从数据治理的重要性、具体任务以及实施路径等方面进行解读。
数据治理的重要性
1、提高企业核心竞争力
数据治理有助于企业挖掘、整合、分析和利用数据，为企业决策提供有力支持，提高企业运营效率，在激烈的市场竞争中，具备数据治理能力的企业将更具竞争优势。
2、保障数据安全与合规
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数据治理有助于企业建立健全数据安全管理体系，防范数据泄露、篡改等风险，确保企业合规经营，有助于企业满足相关法律法规对数据安全的要求。
3、促进数据资源共享与开放
数据治理有助于企业打破数据孤岛，实现数据资源的共享与开放，提高数据利用效率，这将有助于推动产业链上下游企业协同发展，形成产业生态。
数据治理纳入年度考核重点任务
1、建立数据治理体系
企业应建立健全数据治理体系，明确数据治理的组织架构、职责分工、制度规范等，具体包括：
（1）制定数据治理战略规划，明确数据治理目标、原则和方向。
（2）建立数据治理组织架构，明确各部门职责，确保数据治理工作有序开展。
（3）制定数据治理制度规范，明确数据采集、存储、处理、共享、安全等方面的要求。
2、优化数据质量
企业应加强数据质量管理，确保数据准确、完整、一致、可靠，具体包括：
（1）建立数据质量评估体系，定期对数据进行质量评估。
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（2）制定数据质量改进措施，提高数据质量。
（3）加强数据清洗、脱敏、加密等数据处理工作，保障数据安全。
3、加强数据安全防护
企业应加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险，具体包括：
（1）建立数据安全管理体系，明确数据安全责任。
（2）制定数据安全防护措施，包括物理安全、网络安全、应用安全等方面。
（3）加强数据安全意识培训，提高员工数据安全意识。
4、推动数据资源共享与开放
企业应积极参与数据资源共享与开放，推动产业链上下游企业协同发展，具体包括：
（1）建立数据共享平台，实现数据资源的互联互通。
（2）制定数据共享协议，明确数据共享范围、方式、责任等。
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（3）加强数据共享合作，推动产业链上下游企业共同发展。
实施路径
1、提高认识，加强领导
企业应高度重视数据治理工作，将其纳入企业发展战略，加强组织领导，确保数据治理工作顺利推进。
2、建立专业团队，加强人才培养
企业应建立数据治理专业团队，培养具备数据治理能力的人才，为企业数据治理工作提供有力支持。
3、试点先行，逐步推广
企业可选择部分业务领域进行数据治理试点，总结经验，逐步推广至其他领域。
4、加强监督，确保效果
企业应加强对数据治理工作的监督，确保各项任务落实到位，提高数据治理效果。
将数据治理纳入年度考核重点任务，有助于企业提升核心竞争力、保障数据安全与合规、促进数据资源共享与开放，企业应高度重视，积极探索，努力实现数据治理工作的全面提升。
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