本文目录导读：
概述
随着互联网技术的飞速发展，数据库技术也在不断地演进，从早期的关系型数据库到现在的非关系型数据库，数据库技术已经发生了翻天覆地的变化，本文将从五个方面对比分析非关系型数据库与关系型数据库的区别，帮助读者更好地了解这两种数据库。
数据模型
1、关系型数据库
关系型数据库以关系模型为基础，使用表格存储数据，每个表格由行和列组成，行代表数据记录，列代表字段，关系型数据库通过外键约束实现表与表之间的关联。
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2、非关系型数据库
非关系型数据库采用多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等，非关系型数据库中的数据存储结构更加灵活，可以根据需求进行自定义。
扩展性
1、关系型数据库
关系型数据库的扩展性相对较差，在数据量较大时，需要通过增加硬件资源、优化数据库性能或使用数据库分片等技术来提高性能。
2、非关系型数据库
非关系型数据库具有较好的扩展性，在数据量较大时，可以通过水平扩展（增加节点）和垂直扩展（增加硬件资源）来提高性能。
事务处理
1、关系型数据库
关系型数据库支持强一致性、原子性、隔离性和持久性（ACID）的事务特性，在事务处理过程中，数据库会保证数据的一致性和完整性。
2、非关系型数据库
非关系型数据库对事务的支持程度较低，虽然部分非关系型数据库支持事务，但通常只能保证最终一致性，在事务处理过程中，可能会出现数据不一致的情况。
适用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于以下场景：
（1）数据量较小、结构较为固定的场景；
（2）需要保证数据一致性和完整性的场景；
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（3）需要使用复杂查询的场景。
2、非关系型数据库
非关系型数据库适用于以下场景：
（1）数据量较大、结构较为灵活的场景；
（2）对扩展性要求较高的场景；
（3）对数据一致性和完整性要求不高的场景。
非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、扩展性、事务处理和适用场景等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，以下是两种数据库的优缺点对比：
1、关系型数据库
优点：
（1）数据结构清晰，易于理解和维护；
（2）支持复杂查询；
（3）保证数据的一致性和完整性。
缺点：
（1）扩展性较差；
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（2）对数据一致性要求较高。
2、非关系型数据库
优点：
（1）数据结构灵活，易于扩展；
（2）扩展性好；
（3）对数据一致性要求不高。
缺点：
（1）数据结构复杂，难以理解和维护；
（2）不支持复杂查询；
（3）数据一致性难以保证。
非关系型数据库与关系型数据库各有优缺点，应根据实际需求选择合适的数据库类型，在当今大数据时代，了解这两种数据库的区别对于数据库开发和应用具有重要意义。
标签： #非关系型数据库与关系型数据库的区别是什么
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