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银保监会数据治理指引,深入解读中国银保监会监管数据安全管理办法(试行)——以数据治理指引为视角

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本文目录导读:

  1. 背景
  2. 数据治理指引概述

背景

随着信息技术的飞速发展,金融行业数据规模日益庞大,数据安全问题日益凸显,为加强金融行业数据安全管理,保障金融消费者权益,中国银保监会于2023年1月1日起正式实施《中国银保监会监管数据安全管理办法(试行)》(以下简称《办法》),本文将从数据治理指引的角度,对《办法》进行深入解读。

数据治理指引概述

数据治理指引是指在数据生命周期中,通过一系列的管理措施和技术手段,确保数据质量、数据安全、数据合规和数据分析等方面达到预期目标的过程,数据治理指引主要包括以下几个方面:

1、数据质量管理:确保数据准确性、完整性、一致性、及时性和可用性。

银保监会数据治理指引,深入解读中国银保监会监管数据安全管理办法(试行)——以数据治理指引为视角

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2、数据安全管理:保障数据不被非法获取、泄露、篡改和破坏。

3、数据合规管理:确保数据采集、存储、使用、传输和销毁等环节符合国家法律法规和行业标准。

4、数据分析管理:挖掘数据价值,为业务决策提供有力支持。

1、适用范围

《办法》适用于中国银保监会监管的银行业金融机构、保险机构和相关机构,以及提供数据服务的企业。

2、数据安全管理制度

《办法》要求金融机构建立健全数据安全管理制度,包括数据安全组织架构、数据安全策略、数据安全管理制度、数据安全事件应急预案等。

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3、数据分类分级

《办法》明确了数据分类分级原则,要求金融机构根据数据敏感性、重要性和业务影响程度,对数据进行分类分级,并采取相应的安全保护措施。

4、数据安全防护措施

《办法》对数据安全防护措施进行了详细规定,包括数据加密、访问控制、数据备份、安全审计、安全漏洞管理、数据安全事件处置等。

5、数据安全风险评估

《办法》要求金融机构定期开展数据安全风险评估,识别数据安全风险,制定风险防控措施,并持续跟踪评估效果。

6、数据安全事件报告

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《办法》规定,金融机构应建立健全数据安全事件报告制度,及时向银保监会报告数据安全事件,并采取有效措施控制事件影响。

7、数据安全责任追究

《办法》明确了数据安全责任追究制度,对违反数据安全规定的金融机构和相关责任人进行责任追究。

《中国银保监会监管数据安全管理办法(试行)》的出台,标志着我国金融行业数据安全管理工作进入了一个新的阶段,金融机构应认真贯彻落实《办法》要求,加强数据治理,提升数据安全防护能力,为金融行业健康发展提供有力保障,监管部门也应加大对金融机构数据安全工作的监督力度,确保《办法》的有效实施。

标签: #中国银保监会监管数据安全管理办法(试行)

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