20个免费和开源数据可视化工具哪个好，揭秘20款免费开源数据可视化工具，全面对比，助您轻松选优！

本文目录导读：

1. Tableau Public
2. Microsoft Power BI
3. Google Data Studio
4. Zoho Analytics
5. D3.js
6. Highcharts
7. ECharts
8. Plotly
9. D3plus
10. Datawrapper

随着大数据时代的到来，数据可视化工具在数据分析、展示与传播中发挥着越来越重要的作用，一款优秀的可视化工具，不仅能将数据直观地呈现出来，还能帮助用户深入挖掘数据背后的价值，市面上众多的数据可视化工具让人眼花缭乱，如何选择一款适合自己的工具呢？本文将为您盘点20款免费开源数据可视化工具，全面对比其优缺点，助您轻松选优！

Tableau Public

Tableau Public是Tableau公司推出的一款免费的数据可视化工具，用户可以轻松创建交互式数据可视化作品，其优势在于强大的数据处理能力和丰富的可视化图表类型，但免费版无法导出为离线文件。

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI是一款集数据集成、数据建模、数据可视化于一体的商业智能工具，免费版提供基本的数据可视化功能，但受限于数据量、数据源和功能限制。

Google Data Studio

Google Data Studio是一款基于Google Analytics和Google Sheets的数据可视化工具，可以方便地将数据可视化展示在网页上，其优势在于免费、易用，但数据源较为单一。

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Zoho Analytics

Zoho Analytics是一款免费的数据可视化工具，可以连接多种数据源，创建丰富的图表，其优势在于免费、易用，但相比其他工具，其可视化效果和功能较为简单。

D3.js

D3.js是一款基于JavaScript的库，用于数据可视化，其优势在于强大的自定义能力和丰富的可视化图表类型，但需要一定的编程基础。

Highcharts

Highcharts是一款基于JavaScript的图表库，支持多种图表类型，其优势在于丰富的图表类型、易用性和免费开源，但付费版本功能更强大。

ECharts

ECharts是一款基于JavaScript的图表库，支持多种图表类型，其优势在于免费开源、易用，但相比其他工具，其可视化效果和功能较为简单。

Plotly

Plotly是一款基于JavaScript的数据可视化工具，支持多种图表类型，其优势在于强大的交互能力和自定义能力，但需要一定的编程基础。

D3plus

D3plus是基于D3.js的扩展库，提供了更多实用功能，其优势在于易用性和丰富的功能，但相比D3.js，其学习曲线较陡峭。

Datawrapper

Datawrapper是一款免费的数据可视化工具，专注于创建图表，其优势在于易用性和丰富的图表类型，但数据源有限。

十一、Chartist.js

Chartist.js是一款基于SVG的图表库，支持多种图表类型，其优势在于易用性和丰富的图表类型，但相比其他工具，其可视化效果和功能较为简单。

十二、Leaflet

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Leaflet是一款开源的地图库，支持多种地图类型，其优势在于免费开源、易用，但主要用于地图可视化。

十三、C3.js

C3.js是基于D3.js的图表库，提供了更多实用功能，其优势在于易用性和丰富的功能，但相比D3.js，其学习曲线较陡峭。

十四、Chart.js

Chart.js是一款基于HTML5 Canvas的图表库，支持多种图表类型，其优势在于易用性和丰富的图表类型，但相比其他工具，其可视化效果和功能较为简单。

十五、D3plus Maps

D3plus Maps是基于D3plus的地图库，支持多种地图类型，其优势在于易用性和丰富的地图类型，但相比其他工具，其可视化效果和功能较为简单。

十六、Vis.js

Vis.js是一款基于HTML5 Canvas和SVG的图表库，支持多种图表类型，其优势在于易用性和丰富的图表类型，但相比其他工具，其可视化效果和功能较为简单。

十七、Sigma.js

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Sigma.js是一款开源的社交网络分析工具，支持多种图表类型，其优势在于易用性和丰富的图表类型，但主要用于社交网络分析。

十八、Vega

Vega是一款基于JSON的数据可视化工具，支持多种图表类型，其优势在于易用性和丰富的图表类型，但需要一定的编程基础。

十九、Vega-Lite

Vega-Lite是基于Vega的简化版，提供了更多实用功能，其优势在于易用性和丰富的功能，但相比Vega，其学习曲线较陡峭。

二十、Python可视化库

Python可视化库包括Matplotlib、Seaborn等，支持多种图表类型，其优势在于免费开源、易用，但需要一定的编程基础。

在众多免费开源数据可视化工具中，选择适合自己的工具需要综合考虑功能、易用性、学习成本等因素，本文为您介绍了20款免费开源数据可视化工具，希望对您在选择过程中有所帮助，在实际应用中，您可以根据自己的需求，对以上工具进行深入了解和比较，最终找到最适合自己的那款工具。

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