随着金融科技的快速发展，数据已成为金融机构的核心资产，为了规范金融机构数据治理行为，提高数据治理水平，银保监会发布了《数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将详细解读《指引》全文，旨在帮助金融机构更好地理解和落实数据治理要求。
1、数据治理的总体要求
《指引》明确了数据治理的总体要求，包括建立健全数据治理体系、加强数据质量控制、保障数据安全、推动数据共享等，金融机构应将数据治理纳入公司治理体系，确保数据治理工作的顺利开展。
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2、数据治理体系
《指引》要求金融机构建立健全数据治理体系，包括数据治理组织架构、数据治理流程、数据治理制度等，具体包括：
（1）数据治理组织架构：设立数据治理委员会，负责统筹协调数据治理工作；设立数据管理部门，负责数据治理的具体实施。
（2）数据治理流程：明确数据采集、存储、加工、分析、应用等环节的治理要求，确保数据质量。
（3）数据治理制度：制定数据治理相关制度，明确数据治理职责、权限、流程等。
3、数据质量控制
《指引》强调数据质量控制的重要性，要求金融机构加强数据质量控制，确保数据真实、准确、完整、及时，具体包括：
（1）数据质量评估：定期开展数据质量评估，识别数据质量问题，采取措施进行改进。
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（2）数据清洗：对采集到的数据进行清洗，剔除错误、重复、异常等数据。
（3）数据标准化：制定数据标准，规范数据格式、编码、命名等。
4、数据安全
《指引》要求金融机构加强数据安全保护，确保数据不被泄露、篡改、滥用，具体包括：
（1）数据安全管理制度：建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任。
（2）数据安全防护措施：采取加密、访问控制、审计等安全措施，保障数据安全。
（3）数据安全事件应对：制定数据安全事件应急预案，及时应对数据安全事件。
5、数据共享
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《指引》鼓励金融机构加强数据共享，促进数据资源优化配置，具体包括：
（1）数据共享平台建设：建设数据共享平台，实现数据资源的互联互通。
（2）数据共享规则制定：制定数据共享规则，明确数据共享的范围、方式、权限等。
（3）数据共享利益分配：建立数据共享利益分配机制，保障各方利益。
《银保监会数据治理指引》的发布，标志着我国金融行业数据治理工作迈入了一个新的阶段，金融机构应认真贯彻落实《指引》要求，加强数据治理体系建设，提高数据质量，保障数据安全，推动数据共享，为构建数据治理新格局贡献力量。
标签： #银保监会 数据治理指引全文
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