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数据安全法数据处理包括数据的,数据安全法视角下,数据处理内容的全面解析及合规要点

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本文目录导读:

  1. 数据处理合规要点

随着互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,数据已成为国家基础性战略资源,我国《数据安全法》于2021年6月1日起正式实施,对数据处理活动提出了明确要求,本文将从数据安全法的角度,对数据处理的内容进行全面解析,并提出合规要点。

根据《数据安全法》,数据处理包括以下内容:

1、数据收集:指在合法、正当、必要的原则下,通过调查、询问、委托等方式获取数据的行为。

2、数据存储:指将收集到的数据存储在计算机系统、数据库等介质中的行为。

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3、数据加工:指对收集到的数据进行清洗、整合、分析、挖掘等处理,以实现数据增值的行为。

4、数据传输:指在确保数据安全的前提下,将数据从一个地点传输到另一个地点的行为。

5、数据提供:指将数据提供给他人使用的行为。

6、数据删除:指在符合法律、法规和规章的要求下,删除不再需要的数据的行为。

7、数据共享:指在确保数据安全的前提下,将数据提供给他人使用的行为。

8、数据交易:指在合法、合规的前提下,将数据作为商品进行交易的行为。

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数据处理合规要点

1、明确数据收集范围:在收集数据时,应遵循合法、正当、必要的原则,不得过度收集个人信息。

2、保障数据存储安全:采取技术和管理措施,确保数据存储安全,防止数据泄露、篡改、丢失等风险。

3、严格数据加工规范:对数据进行加工时,应遵循相关法律法规和行业标准,确保数据加工的合法性和合规性。

4、确保数据传输安全:在数据传输过程中,应采取加密、脱敏等技术手段,确保数据传输安全。

5、合理使用数据提供:在提供数据时,应确保数据使用合法、合规,不得损害他人合法权益。

6、规范数据删除流程:在删除数据时,应遵循相关法律法规和行业标准,确保数据删除的合法性和合规性。

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7、加强数据共享管理:在数据共享过程中,应采取技术和管理措施,确保数据共享安全。

8、规范数据交易行为:在数据交易过程中,应遵循相关法律法规和行业标准,确保数据交易合法、合规。

《数据安全法》对数据处理提出了明确要求,企业、个人在数据处理过程中应严格遵守相关法律法规,确保数据处理活动合法、合规,本文对数据处理内容进行了全面解析,并提出了合规要点,以期为我国数据安全事业发展提供有益参考。

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