银行数据治理指导意见
一、引言
随着金融科技的快速发展和数字化转型的加速，银行数据已成为银行核心竞争力的重要组成部分，为了加强银行数据治理，提高数据质量，防范数据风险，保障数据安全，根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规，结合银行实际情况，制定本指导意见。
二、总体要求
（一）指导思想
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，坚持总体国家安全观，以数据治理为核心，以数据质量为重点，以数据安全为保障，以数据价值为导向，加强数据治理体系建设，提高数据治理能力，推动银行数据治理工作迈上新台阶。
（二）基本原则
1、依法合规原则，银行数据治理工作应当遵守国家法律法规和监管要求，确保数据治理工作合法合规。
2、统筹规划原则，银行数据治理工作应当统筹规划，统一标准，协同推进，确保数据治理工作有序开展。
3、问题导向原则，银行数据治理工作应当以问题为导向，针对数据治理工作中存在的问题，采取有效措施，加以解决。
4、持续改进原则，银行数据治理工作应当持续改进，不断完善数据治理体系，提高数据治理能力。
（三）工作目标
通过加强银行数据治理，实现以下目标：
1、提高数据质量，确保数据的准确性、完整性、一致性、及时性和可用性，为银行经营管理和决策提供可靠的数据支持。
2、防范数据风险，加强数据安全管理，防范数据泄露、篡改、丢失等风险，保障数据安全。
3、保障数据安全，建立健全数据安全管理制度，加强数据安全防护，确保数据的保密性、完整性和可用性。
4、挖掘数据价值，通过对数据的分析和挖掘，发现数据中的潜在价值，为银行创新业务和服务提供支持。
三、主要任务
（一）完善数据治理体系
1、建立健全数据治理组织架构，明确数据治理的领导机构、执行机构和监督机构，建立健全数据治理的职责分工和工作机制。
2、制定数据治理制度和流程，制定数据治理的各项制度和流程，包括数据标准、数据质量管理、数据安全管理、数据价值挖掘等，确保数据治理工作有章可循。
3、加强数据治理团队建设，培养和引进一批具备数据治理专业知识和技能的人才，加强数据治理团队建设，提高数据治理团队的整体素质和能力。
（二）提高数据质量
1、建立数据质量监测和评估机制，定期对数据质量进行监测和评估，及时发现数据质量问题，并采取有效措施加以解决。
2、加强数据质量管理，建立数据质量管理的标准和规范，加强数据的采集、录入、审核、存储、传输等环节的质量管理，确保数据的准确性、完整性、一致性、及时性和可用性。
3、推进数据质量管理信息化，利用信息技术手段，建立数据质量管理的信息化平台，实现数据质量管理的自动化和智能化，提高数据质量管理的效率和效果。
（三）防范数据风险
1、建立数据安全管理制度，制定数据安全管理制度，包括数据访问控制、数据加密、数据备份、数据恢复等，确保数据的安全性。
2、加强数据安全防护，采取技术措施和管理措施，加强数据的安全防护，防止数据泄露、篡改、丢失等风险。
3、建立数据安全应急处置机制，制定数据安全应急处置预案，建立数据安全应急处置机制，及时应对数据安全突发事件，保障数据安全。
（四）保障数据安全
1、建立数据安全管理体系，制定数据安全管理体系，包括数据安全策略、数据安全组织、数据安全制度、数据安全流程等，确保数据安全管理工作有章可循。
2、加强数据安全技术防护，采取技术措施，加强数据的安全技术防护，包括网络安全防护、主机安全防护、应用安全防护、数据安全防护等，确保数据的安全性。
3、加强数据安全管理，加强数据安全管理，包括数据安全培训、数据安全审计、数据安全监督等，确保数据安全管理工作落到实处。
（五）挖掘数据价值
1、建立数据价值挖掘机制，制定数据价值挖掘的策略和方法，建立数据价值挖掘的机制，定期对数据进行分析和挖掘，发现数据中的潜在价值。
2、加强数据价值应用，将数据价值挖掘的结果应用于银行的经营管理和决策中，为银行创新业务和服务提供支持。
3、加强数据价值管理，加强数据价值管理，包括数据价值评估、数据价值保护、数据价值共享等，确保数据价值得到充分发挥。
四、保障措施
（一）加强组织领导
银行应当成立数据治理工作领导小组，由行长担任组长，分管副行长担任副组长，各部门负责人为成员，负责统筹协调银行数据治理工作。
（二）加强宣传培训
银行应当加强数据治理的宣传培训工作，提高员工的数据治理意识和能力，通过举办培训班、开展专题讲座、发布宣传资料等方式，向员工宣传数据治理的重要性和必要性，普及数据治理的知识和技能。
（三）加强监督检查
银行应当加强对数据治理工作的监督检查，确保数据治理工作落到实处，通过定期检查、专项检查、随机抽查等方式，对数据治理工作进行监督检查，及时发现问题，并采取有效措施加以解决。
（四）加强考核评价
银行应当建立健全数据治理考核评价机制，对数据治理工作进行考核评价，通过制定考核评价指标、建立考核评价体系、开展考核评价工作等方式，对数据治理工作进行考核评价，将考核评价结果与员工的绩效挂钩，激励员工积极参与数据治理工作。
五、附则
（一）本指导意见由[银行名称]负责解释。
（二）本指导意见自发布之日起施行。
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