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数据透视表是Excel中一款强大的数据分析工具，通过它可以轻松实现数据的分类汇总、排序、筛选等功能，在数据分析过程中，合理运用数据透视表进行分类汇总，能帮助我们快速洞察数据背后的规律，本文将详细讲解数据透视表中的分类汇总技巧，并结合实战案例，帮助大家掌握这一实用技能。
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数据透视表分类汇总概述
1、分类汇总的概念
数据透视表分类汇总是指将原始数据按照一定的规则进行分类，并计算出各类别数据的汇总值，通过分类汇总，我们可以清晰地看到各个类别数据的分布情况，便于进行数据分析和决策。
2、分类汇总的常用函数
在数据透视表中，常用的分类汇总函数包括：
（1）求和（SUM）：计算指定列的数值总和。
（2）平均值（AVERAGE）：计算指定列的平均值。
（3）最大值（MAX）：计算指定列的最大值。
（4）最小值（MIN）：计算指定列的最小值。
（5）计数（COUNT）：计算指定列的记录数。
（6）标准差（STDEV.S）：计算指定列的标准差。
（7）方差（VAR.S）：计算指定列的方差。
数据透视表分类汇总实战技巧
1、创建数据透视表
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（1）选中原始数据区域，点击“插入”选项卡，选择“数据透视表”。
（2）在弹出的“创建数据透视表”对话框中，选择数据透视表放置的位置（可在现有工作表新建，或在新的工作表创建）。
（3）点击“确定”按钮，进入数据透视表编辑界面。
2、设置分类汇总
（1）在数据透视表编辑界面，将需要分类的字段拖拽到“行”或“列”区域。
（2）将需要汇总的字段拖拽到“值”区域。
（3）在“值”区域，右键点击需要汇总的字段，选择“值字段设置”。
（4）在弹出的对话框中，选择合适的汇总函数（如求和、平均值等）。
3、美化数据透视表
（1）调整行、列标签的顺序，使数据更易于阅读。
（2）设置数据格式，如字体、字号、颜色等。
（3）添加图表，直观展示数据透视表中的信息。
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实战案例
1、案例背景
某公司2019年销售数据如下表所示，需要分析不同地区、不同产品类别、不同销售人员的销售情况。
2、实战步骤
（1）创建数据透视表：选中原始数据区域，插入数据透视表，选择放置位置。
（2）设置分类汇总：将“地区”、“产品类别”、“销售人员”字段拖拽到“行”区域，将“销售额”字段拖拽到“值”区域，并选择求和函数。
（3）美化数据透视表：调整标签顺序，设置数据格式，添加图表。
3、结果分析
通过数据透视表，我们可以清晰地看到不同地区、产品类别、销售人员的销售情况，我们可以发现，华东地区销售额最高，产品A类销售额占比最大，销售人员张三的销售额最高。
数据透视表分类汇总是数据分析过程中的一项重要技能，通过本文的讲解，相信大家对数据透视表分类汇总有了更深入的了解，在实际操作中，多加练习，掌握分类汇总技巧，将有助于我们更好地进行数据分析。
标签： #数据透视表怎么做分类汇总
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