本文目录导读：
集群与负载均衡的定义
1、集群（Cluster）
集群是指将多台计算机或服务器通过网络连接在一起，形成一个统一的整体，共同完成特定任务，在集群中，每台计算机或服务器称为一个节点（Node），节点之间通过高速网络进行通信，集群具有高可用性、高性能、可扩展性等特点。
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2、负载均衡（Load Balancing）
负载均衡是指将多个请求分配到多个服务器上，以实现资源的合理利用，提高系统的响应速度和吞吐量，负载均衡可以通过硬件设备或软件技术实现，常见的负载均衡技术有轮询、最少连接数、IP哈希等。
集群与负载均衡的区别
1、目的
集群的目的是提高系统的可用性、性能和可扩展性，使系统能够处理更多的请求和任务，负载均衡的目的是提高系统的响应速度和吞吐量，使资源得到合理利用。
2、实现方式
集群通常采用分布式计算、并行计算等技术实现，如Hadoop、Spark等，负载均衡可以通过硬件设备（如F5、Citrix等）或软件技术（如Nginx、LVS等）实现。
3、资源分配
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集群中的节点通常拥有相同的资源，如CPU、内存、存储等，负载均衡将请求分配到不同的服务器上，但服务器之间的资源可能存在差异。
4、应用场景
集群适用于对高可用性、高性能和可扩展性要求较高的场景，如大数据处理、云计算、分布式存储等，负载均衡适用于需要提高系统响应速度和吞吐量的场景，如Web应用、游戏服务器等。
集群与负载均衡的应用场景
1、集群应用场景
（1）大数据处理：Hadoop、Spark等大数据处理框架通常采用集群架构，以提高数据处理能力和稳定性。
（2）云计算：云计算平台（如阿里云、腾讯云等）采用集群架构，实现资源的弹性伸缩和负载均衡。
（3）分布式存储：分布式存储系统（如Ceph、GlusterFS等）采用集群架构，提高数据存储的可靠性和性能。
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2、负载均衡应用场景
（1）Web应用：通过负载均衡技术，将用户请求分配到多个Web服务器上，提高系统的响应速度和吞吐量。
（2）游戏服务器：游戏服务器通常采用负载均衡技术，将玩家连接分配到不同的服务器，降低延迟，提高游戏体验。
（3）视频直播：视频直播平台通过负载均衡技术，将用户请求分配到多个视频服务器上，保证视频流畅播放。
集群与负载均衡是提高系统性能和可用性的重要手段，集群适用于对高可用性、高性能和可扩展性要求较高的场景，而负载均衡适用于需要提高系统响应速度和吞吐量的场景，在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的架构和方案，以提高系统的整体性能和稳定性。
标签： #集群与负载均衡区别
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