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随着互联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，数据挖掘（Data Mining）这一专业逐渐成为热门，数据挖掘专业究竟学什么？就业前景如何？本文将为您揭秘。
数据挖掘专业学什么
1、数据挖掘基本理论
数据挖掘专业首先会介绍数据挖掘的基本理论，包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘的方法、数据挖掘的应用领域等，使学生了解数据挖掘的基本原理，为后续学习打下基础。
2、数据结构及算法
数据挖掘需要处理大量的数据，因此数据结构及算法是数据挖掘专业的基础课程，学生需要学习线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构，以及排序、查找、递归等基本算法。
3、数据库技术
数据库技术是数据挖掘专业的重要课程之一，学生需要学习关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等知识，掌握数据的存储、查询、维护等技能。
4、数据预处理
数据预处理是数据挖掘过程中的重要环节，主要包括数据清洗、数据集成、数据变换、数据归一化等，学生需要学习如何处理缺失值、异常值、噪声数据等问题。
5、数据挖掘算法
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数据挖掘算法是数据挖掘的核心内容，包括分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测等，学生需要掌握常用的数据挖掘算法，如决策树、支持向量机、K-means等。
6、机器学习
机器学习是数据挖掘专业的一个重要分支，学生需要学习机器学习的基本理论、常用算法、模型评估等知识。
7、数据可视化
数据可视化是将数据以图形、图像等形式展示出来的过程，学生需要学习如何使用Python、R、Tableau等工具进行数据可视化。
8、项目实践
数据挖掘专业注重实践能力培养，学生需要参与实际项目，如电商推荐、金融风控、智能交通等，将所学知识应用于实际问题。
数据挖掘专业就业前景
1、互联网行业
随着互联网行业的快速发展，数据挖掘专业人才需求旺盛，在电商、在线教育、金融、游戏等领域，数据挖掘专业人才都能找到合适的工作岗位。
2、金融行业
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金融行业对数据挖掘人才的需求同样巨大，在风险管理、信用评估、投资策略等领域，数据挖掘专业人才可以发挥重要作用。
3、制造业
制造业也在积极应用数据挖掘技术，以提高生产效率、降低成本，数据挖掘专业人才在供应链管理、生产调度、设备维护等方面有广泛的应用。
4、政府部门
政府部门也需要数据挖掘专业人才，用于政策制定、公共安全、社会管理等领域。
5、科研机构
科研机构对数据挖掘专业人才的需求也较大，特别是在人工智能、大数据等领域的研究。
数据挖掘专业具有广阔的就业前景，随着大数据时代的到来，数据挖掘专业人才将越来越受到重视，如果你对数据挖掘感兴趣，不妨选择这个专业，为自己的未来铺设一条宽广的道路。
标签： #数据挖掘是什么专业
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