本文目录导读：
岗位职责
1、负责企业数据仓库的规划、设计、实施、运维及优化工作，确保数据仓库的高效稳定运行。
2、分析企业业务需求，制定数据仓库的架构方案，对现有数据仓库进行升级改造。
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3、负责数据源整合、数据清洗、数据建模、数据加载等数据处理工作，保证数据质量。
4、负责数据仓库的日常运维，包括数据备份、恢复、性能监控、故障排除等。
5、负责编写数据仓库相关技术文档，提供技术支持与培训。
6、跟踪国内外数据仓库技术发展趋势，提出技术改进建议。
7、协同业务部门，推进数据仓库在业务场景中的应用，提高企业数据价值。
8、负责与其他部门的数据对接，确保数据共享与交换。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、信息管理、统计学等相关专业。
2、3年以上数据仓库管理经验，熟悉数据仓库的规划、设计、实施、运维及优化。
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3、熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据技术，具备一定的编程能力，如Java、Python等。
4、熟悉SQL、PL/SQL等数据库编程语言，熟悉Oracle、MySQL等数据库。
5、熟悉数据仓库建模理论，掌握ETL工具（如Talend、Informatica等）。
6、具备良好的沟通协调能力、团队协作精神及问题解决能力。
7、具备较强的责任心，能够承受工作压力。
岗位职责解析
1、数据仓库规划与设计：根据企业业务需求，进行数据仓库的架构设计，包括数据模型、存储结构、索引优化等，确保数据仓库能够满足企业未来发展需求。
2、数据源整合与清洗：负责将企业内部及外部数据源整合到数据仓库中，对数据进行清洗、去重、转换等操作，保证数据质量。
3、数据建模：根据业务需求，进行数据仓库的建模工作，包括实体关系、数据关联、数据类型等，确保数据仓库的实用性。
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4、数据加载与优化：负责数据仓库的数据加载工作，包括增量加载、全量加载等，针对数据仓库的性能瓶颈，进行优化调整。
5、数据仓库运维：负责数据仓库的日常运维工作，包括数据备份、恢复、性能监控、故障排除等，确保数据仓库的高效稳定运行。
6、技术支持与培训：编写数据仓库相关技术文档，为业务部门提供技术支持与培训，提高企业数据应用水平。
7、推进数据应用：协同业务部门，推进数据仓库在业务场景中的应用，挖掘数据价值，提高企业竞争力。
8、数据对接与共享：负责与其他部门的数据对接，确保数据共享与交换，实现企业内部数据协同。
数据仓库管理岗在企业信息化建设中扮演着重要角色，作为数据仓库管理岗，需要具备扎实的专业知识、丰富的实践经验及良好的沟通协调能力，通过不断优化数据仓库，挖掘数据价值，为企业智能化发展提供有力支撑。
标签： #数据仓库管理岗
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