本文目录导读：
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据模型
1、关系型数据库
关系型数据库采用关系模型，以表格的形式存储数据，数据之间通过外键关联，关系型数据库的核心是表结构，即定义了数据的组织形式和关系，这种模型在处理结构化数据时具有明显的优势。
2、非关系型数据库
非关系型数据库（NoSQL）采用非关系模型，如文档型、键值型、列存储、图存储等，非关系型数据库不强调数据的结构，允许数据以灵活的方式存储，这种模型在处理非结构化数据、半结构化数据以及大数据时具有优势。
扩展性
1、关系型数据库
关系型数据库的扩展性相对较差，在处理大量数据时，往往需要通过增加硬件资源（如CPU、内存、磁盘等）来提升性能，关系型数据库的横向扩展（增加服务器）较为困难。
2、非关系型数据库
非关系型数据库的扩展性较好，大部分NoSQL数据库支持横向扩展，即通过增加服务器来提升性能，一些NoSQL数据库还支持弹性扩展，可根据实际需求自动调整资源。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
事务处理
1、关系型数据库
关系型数据库支持强一致性、原子性、隔离性和持久性（ACID）的事务处理，这使得关系型数据库在处理事务性数据时具有优势。
2、非关系型数据库
非关系型数据库的事务处理能力相对较弱，大部分NoSQL数据库不强调ACID特性，而是通过最终一致性（Eventual Consistency）来保证数据一致性，这适用于读多写少、对实时性要求不高的场景。
查询语言
1、关系型数据库
关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询，SQL语言功能强大，能够实现复杂的数据查询和操作。
2、非关系型数据库
非关系型数据库的查询语言相对简单，文档型数据库使用JSON、XML等格式存储数据，查询语言与数据格式相似，键值型、列存储、图存储等数据库也有各自的查询语言。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
应用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于结构化数据、事务性数据以及需要严格数据一致性的场景，如企业级应用、金融系统、在线交易等。
2、非关系型数据库
非关系型数据库适用于非结构化数据、半结构化数据、大数据以及读多写少、对实时性要求不高的场景，如社交网络、物联网、搜索引擎、实时分析等。
非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、扩展性、事务处理、查询语言和应用场景等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，随着大数据时代的到来，非关系型数据库在处理大规模、实时性数据方面具有明显优势，逐渐成为数据库领域的重要发展方向。
标签： #非关系型数据库与关系型数据库的最大区别
评论列表