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在当今信息化时代，数据已经成为企业发展的核心资产，为了确保数据的质量、安全、合规和有效利用，数据治理应运而生，数据治理涉及一系列工作，旨在提升企业数据管理水平，助力企业实现数据驱动决策，本文将全方位解读数据治理的核心职责与挑战。
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数据治理核心职责
1、制定数据战略与规划
数据治理的首要任务是制定数据战略与规划，明确企业数据管理的目标、原则、方法和路径，这包括：
（1）明确数据治理的组织架构，确立数据治理领导小组和相关部门职责；
（2）制定数据治理政策，规范数据采集、存储、处理、使用、共享和销毁等环节；
（3）确定数据治理优先级，优先解决关键业务领域的数据质量问题。
2、数据质量管理
数据质量管理是数据治理的核心内容，旨在提高数据质量，确保数据准确、完整、一致、及时，具体工作包括：
（1）建立数据质量评估体系，对数据进行分类、分级管理；
（2）制定数据质量标准，规范数据采集、存储、处理、使用等环节；
（3）开展数据质量监控，定期对数据质量进行评估和改进。
3、数据安全与合规
数据安全与合规是数据治理的重要任务，旨在确保数据在存储、传输、使用过程中不受非法侵入和泄露，符合相关法律法规，具体工作包括：
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（1）制定数据安全策略，明确数据安全责任；
（2）建立数据安全管理体系，包括数据加密、访问控制、审计等；
（3）确保数据合规，遵循国家相关法律法规和行业标准。
4、数据生命周期管理
数据生命周期管理是数据治理的关键环节，旨在对数据进行全生命周期管理，包括数据采集、存储、处理、使用、共享和销毁等环节，具体工作包括：
（1）建立数据生命周期模型，明确数据生命周期各阶段的目标和任务；
（2）制定数据生命周期管理流程，规范数据在各阶段的管理要求；
（3）开展数据生命周期管理评估，持续优化数据生命周期管理。
5、数据共享与交换
数据共享与交换是数据治理的重要目标，旨在打破数据孤岛，实现数据资源的高效利用，具体工作包括：
（1）建立数据共享平台，实现数据资源的集中存储、管理和共享；
（2）制定数据共享与交换规则，明确数据共享的范围、方式和权限；
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（3）开展数据共享与交换合作，促进企业内部及外部数据资源的整合与利用。
数据治理挑战
1、数据治理意识不足
数据治理是一项系统性工程，需要企业全员参与，在实际工作中，部分企业对数据治理的认识不足，导致数据治理工作难以推进。
2、数据质量参差不齐
由于历史原因、技术限制等因素，企业内部数据质量参差不齐，数据治理工作面临较大挑战。
3、数据安全风险
随着数据量的不断增长，数据安全风险日益凸显，如何在确保数据安全的前提下，实现数据的高效利用，成为数据治理的一大挑战。
4、技术与人才匮乏
数据治理需要一定的技术支持和专业人才，在实际工作中，部分企业缺乏相关技术人才，难以满足数据治理需求。
数据治理工作涉及多个方面，旨在提升企业数据管理水平，通过制定数据战略与规划、数据质量管理、数据安全与合规、数据生命周期管理、数据共享与交换等工作，企业可以有效提升数据治理能力，实现数据驱动决策，企业还需面对数据治理意识不足、数据质量参差不齐、数据安全风险、技术与人才匮乏等挑战，不断优化数据治理体系，为企业发展提供有力支撑。
标签： #数据治理都做什么工作
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