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在信息化、数字化时代，数据已成为国家核心竞争力的重要组成部分，数据治理作为确保数据质量和安全、提升数据价值的关键手段，日益受到广泛关注，在数据治理实践中，一个不容忽视的问题是：数据治理的对象不包括国际数据，本文将从内在逻辑和实践路径两方面，对这一现象进行深入剖析。
数据治理对象不包括国际数据的内在逻辑
1、数据主权与数据安全
国际数据涉及多个国家和地区，其治理涉及到复杂的数据主权问题，在我国，数据主权是国家利益的重要组成部分，保障数据安全是数据治理的核心目标，在数据治理过程中，优先保障国内数据安全，是符合国家战略利益的必然选择。
2、数据标准与法规差异
不同国家和地区在数据标准、法规方面存在较大差异，在数据治理过程中，若将国际数据纳入治理范围，将面临以下问题：
（1）数据标准化难度加大：国际数据格式、结构、编码等方面存在差异，难以实现统一标准。
（2）法规适用性降低：国际数据可能涉及多个国家和地区法律法规，难以在单一法律框架下进行治理。
3、数据治理能力与资源限制
相较于国内数据，国际数据治理难度更大，需要更高水平的技术、人才和资源，在当前阶段，我国数据治理能力与资源有限，难以有效覆盖国际数据治理。
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数据治理对象不包括国际数据的实践路径
1、优化国内数据治理体系
（1）加强数据标准化：制定统一的国内数据标准，降低数据治理难度。
（2）完善数据安全法规：建立健全数据安全法律法规体系，保障数据安全。
（3）提升数据治理能力：培养数据治理专业人才，提高数据治理水平。
2、加强国际合作与交流
（1）积极参与国际数据治理规则制定：在国际数据治理领域发挥积极作用，推动形成公平、合理的国际规则。
（2）加强数据共享与交换：与其他国家开展数据合作，实现互利共赢。
（3）推动数据治理技术交流：借鉴国际先进经验，提升我国数据治理能力。
3、建立跨境数据治理机制
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（1）签订数据跨境合作协议：明确数据跨境流动的条件、程序和责任。
（2）建立跨境数据治理机构：负责跨境数据治理的协调、监督和评估。
（3）加强跨境数据监管：确保跨境数据安全、合规。
4、发展本土数据产业
（1）培育数据产业链：推动数据采集、存储、处理、分析等环节的协同发展。
（2）提升数据应用水平：推动数据在各个领域的应用，提高数据价值。
（3）加强数据创新：鼓励企业、科研机构开展数据技术创新，提升我国数据产业竞争力。
在当前阶段，我国数据治理对象不包括国际数据，这一现象既有内在逻辑，也有实践路径，通过优化国内数据治理体系、加强国际合作与交流、建立跨境数据治理机制和发展本土数据产业等措施，我国有望在数据治理领域取得更大突破。
标签： #数据治理的对象不包括国际数据
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