本文目录导读：
随着大数据时代的到来，大数据挖掘技术已成为我国高校教育的重要组成部分，在传统教学模式的基础上，如何将思政教育融入大数据挖掘课程，提高学生的综合素质，成为教育工作者关注的焦点，本文以某高校大数据挖掘课程为案例，探讨如何将思政教育融入大数据挖掘课程，为其他高校提供借鉴。
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大数据挖掘课程思政教育现状
1、课程思政教育理念认识不足
部分教师对课程思政教育认识不足，认为课程思政教育只是增加教学内容，忽视了其在人才培养中的重要作用。
2、课程思政教育内容单一
大数据挖掘课程思政教育内容主要集中在对国家政策、行业发展趋势等方面的介绍，缺乏对学生思想道德素质、社会责任感等方面的培养。
3、课程思政教育方法单一
在教学方法上，部分教师仍采用传统的讲授式教学，缺乏对学生实际操作能力和创新能力的培养。
大数据挖掘课程思政教育实践案例分析
1、案例背景
某高校大数据挖掘课程旨在培养学生具备大数据挖掘的基本理论、方法和技能，提高学生的数据分析能力，在课程教学过程中，教师尝试将思政教育融入课程，取得了良好的效果。
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2、案例实施
（1）挖掘课程思政元素
教师通过查阅相关资料，挖掘大数据挖掘课程中的思政元素，如：我国大数据产业发展政策、国家战略需求、行业发展趋势等。
（2）设计思政教学活动
教师结合课程内容，设计了一系列思政教学活动，如：小组讨论、案例分析、实践项目等，引导学生关注国家战略需求，培养学生的社会责任感。
（3）创新教学方法
教师采用线上线下相结合的教学模式，通过翻转课堂、项目制学习等方式，提高学生的自主学习能力和创新能力。
3、案例效果
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（1）提高学生思想政治素质
通过将思政教育融入大数据挖掘课程，学生的思想政治素质得到显著提高，增强了学生的国家意识、社会责任感。
（2）提升学生实践能力
学生在参与思政教学活动中，锻炼了实践操作能力，提高了数据分析能力。
（3）增强课程吸引力
思政教育的融入，使大数据挖掘课程更具吸引力，提高了学生的学习兴趣。
大数据挖掘课程思政教育是新时代教育改革的重要方向，通过挖掘课程思政元素，设计思政教学活动，创新教学方法，可以将思政教育融入大数据挖掘课程，提高学生的综合素质，其他高校可以借鉴本案例，探索适合自身特点的课程思政教育模式。
标签： #大数据挖掘课程思政案例
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