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数据仓库的开发特点
数据仓库作为企业信息化的核心，其开发特点主要体现在以下几个方面：
1、集成性：数据仓库将来自不同业务系统的数据集成在一起，形成统一的数据视图，以满足企业内部和外部的信息需求。
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2、时变性：数据仓库存储的是历史数据，通过时间维度对数据进行积累和分析，帮助企业了解业务发展趋势。
3、冗余性：数据仓库中的数据具有冗余性，以便从不同角度对数据进行查询和分析。
4、可变性：数据仓库中的数据在时间上不断更新，以反映企业业务的变化。
5、不可更新性：数据仓库中的数据主要用于查询和分析，不支持直接更新。
不正确的描述识别
在数据仓库的开发过程中，以下描述是不正确的：
1、数据仓库开发过程中，可以实时更新数据
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数据仓库主要用于查询和分析，不支持直接更新，在数据仓库中，数据更新通常通过数据抽取、转换和加载（ETL）过程完成，以保证数据的一致性和准确性。
2、数据仓库开发过程中，数据量越大越好
数据仓库并非数据量越大越好，虽然数据量对数据仓库的性能有一定影响，但过大的数据量会导致查询效率低下，且占用过多存储空间，在数据仓库开发过程中，应根据实际需求确定合适的存储规模。
3、数据仓库开发过程中，数据质量不重要
数据质量是数据仓库的生命线，若数据质量不高，将导致分析结果失真，从而影响企业决策，在数据仓库开发过程中，应重视数据质量，确保数据准确、完整、一致。
4、数据仓库开发过程中，只需关注技术层面
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数据仓库开发不仅涉及技术层面，还包括业务、管理等多个方面，在开发过程中，需要充分考虑业务需求，与业务部门紧密合作，确保数据仓库能够满足企业实际需求。
5、数据仓库开发过程中，无需进行性能优化
数据仓库的性能对查询效率至关重要，在开发过程中，应关注数据存储、索引、查询优化等方面，以提高数据仓库的性能。
数据仓库作为企业信息化的核心，其开发特点包括集成性、时变性、冗余性、可变性和不可更新性，在开发过程中，应注意识别不正确的描述，如实时更新数据、数据量越大越好、数据质量不重要、只需关注技术层面以及无需进行性能优化等，只有充分了解数据仓库的开发特点，才能确保数据仓库在企业信息化过程中发挥重要作用。
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