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随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，数据已成为企业、政府和社会各界的重要资产，为了确保数据资产的安全、合规、高效利用，我国政府高度重视数据治理工作，制定了一系列数据治理相关政策和法规，数据治理管理办法的编制原则，旨在指导各部门、各行业建立健全数据治理体系，提高数据治理水平。
数据治理管理办法编制原则
1、安全原则
数据安全是数据治理工作的核心，在编制数据治理管理办法时，应遵循以下安全原则：
（1）确保数据安全：建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，采取技术和管理措施，防止数据泄露、篡改、破坏等安全事件发生。
（2）加强数据加密：对敏感数据实施加密存储和传输，确保数据在存储、传输和使用过程中的安全性。
（3）完善数据安全审计：建立健全数据安全审计制度，对数据安全事件进行实时监控和审计，确保数据安全事件得到及时处理。
2、合规原则
数据治理工作必须遵循国家法律法规和行业标准，确保数据治理活动的合规性，在编制数据治理管理办法时，应遵循以下合规原则：
（1）依法行政：严格按照国家法律法规和政策要求，确保数据治理工作符合国家法律法规和行业标准。
（2）尊重个人隐私：在数据治理过程中，尊重个人隐私，保护个人合法权益。
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（3）数据共享与开放：在确保数据安全和个人隐私的前提下，推动数据共享与开放，促进数据资源的合理利用。
3、高效原则
数据治理工作应追求高效，提高数据治理效率，在编制数据治理管理办法时，应遵循以下高效原则：
（1）简化流程：优化数据治理流程，减少不必要的环节，提高数据治理工作效率。
（2）统一标准：制定统一的数据治理标准，提高数据治理工作的规范性和一致性。
（3）技术创新：积极应用大数据、云计算、人工智能等新技术，提高数据治理能力。
4、协同原则
数据治理工作涉及多个部门、多个环节，需要各方协同配合，在编制数据治理管理办法时，应遵循以下协同原则：
（1）明确责任主体：明确各部门、各环节的数据治理责任，确保数据治理工作有序开展。
（2）加强沟通协作：建立数据治理沟通协作机制，加强各部门之间的沟通与协作。
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（3）共建共享：鼓励各部门、各行业共建共享数据治理资源，提高数据治理水平。
5、可持续原则
数据治理工作是一项长期、持续的工作，需要不断完善和优化，在编制数据治理管理办法时，应遵循以下可持续原则：
（1）动态调整：根据数据治理工作的发展需求，动态调整数据治理管理办法，确保其适应性和有效性。
（2）持续改进：建立数据治理持续改进机制，不断提高数据治理水平。
（3）人才培养：加强数据治理人才培养，为数据治理工作提供人才保障。
数据治理管理办法的编制原则，旨在指导各部门、各行业建立健全数据治理体系，提高数据治理水平，在编制过程中，应充分体现安全、合规、高效、协同、可持续等原则，为我国数据治理工作提供有力保障。
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