本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，企业对数据的需求日益增长，为了更好地满足这一需求，数据仓库和数据集成成为了企业信息化的两大基石，本文将从数据仓库和数据集成的概念、关系以及在实际应用中的重要性等方面进行探讨。
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数据仓库与数据集成的概念
1、数据仓库
数据仓库（Data Warehouse）是一种面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策，它从多个数据源中提取、转换、集成、清洗和存储数据，为决策者提供全面、准确、及时的数据支持。
2、数据集成
数据集成（Data Integration）是指将来自不同来源、不同格式、不同结构的数据进行整合，以实现数据共享和业务协同的过程，数据集成主要包括数据抽取、数据转换、数据加载和数据清洗等步骤。
数据仓库与数据集成的关系
1、数据集成是数据仓库的基石
数据仓库的建立离不开数据集成，只有通过数据集成，才能将来自各个业务系统的数据整合在一起，形成一个统一的数据源，数据集成是数据仓库建设的第一步，也是最重要的一步。
2、数据仓库是数据集成的目标
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数据集成的最终目标是建立一个高效、可靠、安全的数据仓库，为企业的决策提供有力支持，数据仓库为数据集成提供了一个统一的平台，使得数据集成工作更加高效、便捷。
3、数据仓库与数据集成相互促进
数据仓库的建设推动了数据集成的技术发展，而数据集成的不断完善又促进了数据仓库的优化，两者相互促进，共同为企业信息化建设提供有力保障。
数据仓库与数据集成在实际应用中的重要性
1、提高数据质量
通过数据集成，可以将各个业务系统的数据进行清洗、转换和整合，提高数据质量，高质量的数据为企业的决策提供了有力支持。
2、促进数据共享
数据集成实现了不同业务系统之间的数据共享，打破了信息孤岛，提高了企业内部协作效率。
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3、降低运营成本
数据集成可以减少重复建设、降低人力成本，提高企业运营效率。
4、提升决策水平
数据仓库为决策者提供了全面、准确、及时的数据支持，有助于提升企业的决策水平。
数据仓库与数据集成是紧密相连的两大基石，二者相互依存、相互促进，在信息化时代，企业应充分认识到数据仓库与数据集成的重要性，加大投入，推动企业信息化建设，为企业的可持续发展提供有力保障。
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