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随着信息技术的飞速发展，数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，越来越受到企业的重视，在数据仓库的建设和应用过程中，由于对数据仓库的特性理解不够深入，一些错误的观念仍然存在，这些观念可能会给企业的数据仓库带来不必要的困扰，本文将针对数据仓库随时间变化的特性，揭示其中一些错误的观念，帮助企业更好地认识数据仓库。
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数据仓库是静态的
错误的观念：许多人在理解数据仓库时，认为它是一个静态的数据集合，一旦数据录入，就不再发生变化。
正确认识：数据仓库是一个动态的数据集合，其数据会随着时间不断更新、变化，数据仓库的主要作用是将分散的、结构化的数据整合在一起，为企业的决策提供支持，在这个过程中，数据仓库的数据会根据业务需求、数据来源等因素发生变化。
数据仓库的数据质量不重要
错误的观念：有些人认为，数据仓库的数据质量并不重要，只要能将数据录入即可。
正确认识：数据仓库的数据质量至关重要，数据仓库中的数据质量直接影响着企业决策的准确性，如果数据质量不高，可能会导致企业决策失误，甚至给企业带来经济损失，企业在建设数据仓库时，应注重数据质量，确保数据准确、完整、一致。
数据仓库的更新频率越高越好
错误的观念：有些人认为，数据仓库的更新频率越高，就越能反映企业的实时情况。
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正确认识：数据仓库的更新频率应根据企业的业务需求来确定，更新频率过高，会增加数据仓库的维护成本，且可能导致数据冗余，相反，更新频率过低，则无法满足企业对实时数据的需要，企业在确定数据仓库的更新频率时，应综合考虑业务需求、数据来源、系统性能等因素。
数据仓库的数据一致性不重要
错误的观念：有些人认为，数据仓库中的数据不一致没关系，因为数据仓库只是用于查询和分析。
正确认识：数据仓库中的数据一致性至关重要，数据不一致会导致查询结果错误，进而影响企业的决策，企业在建设数据仓库时，应确保数据的一致性，避免出现数据冗余、数据缺失等问题。
数据仓库的数据量越大越好
错误的观念：有些人认为，数据仓库的数据量越大，就越能反映企业的业务情况。
正确认识：数据仓库的数据量并非越大越好，数据量过大可能会导致以下问题：1）查询性能下降；2）存储成本增加；3）数据维护难度加大，企业在建设数据仓库时，应根据业务需求确定数据量，避免过度存储。
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数据仓库的架构设计不重要
错误的观念：有些人认为，只要将数据录入数据仓库，就能为企业提供决策支持。
正确认识：数据仓库的架构设计对企业决策支持至关重要，一个合理的数据仓库架构可以提高查询性能、降低维护成本，并确保数据质量，企业在建设数据仓库时，应注重架构设计，确保数据仓库能够满足企业长期发展的需求。
数据仓库是一个动态的数据集合，其数据会随着时间不断更新、变化，在建设和应用数据仓库的过程中，企业应摒弃一些错误的观念，如数据仓库是静态的、数据质量不重要、更新频率越高越好等，只有正确认识数据仓库的特性，才能更好地发挥其作用，为企业决策提供有力支持。
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