本文目录导读：
随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款开源的分布式计算框架，已经在各行各业得到了广泛的应用，本文将详细讲解如何搭建一个无NameNode的完全分布式Hadoop集群，以实现高可用性和高可靠性的数据处理需求。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
搭建环境
1、操作系统：CentOS 7.5
2、Hadoop版本：Hadoop 3.3.4
3、硬件环境：4台物理服务器，每台服务器配置如下：
- CPU：2.5GHz 4核
- 内存：16GB
- 硬盘：1TB
集群规划
1、集群名称：hadoop-cluster
2、服务器角色：
- hadoop-1：Master节点（NameNode）
- hadoop-2：DataNode
- hadoop-3：DataNode
- hadoop-4：DataNode
图片来源于网络，如有侵权联系删除
搭建步骤
1、安装Java环境
由于Hadoop依赖于Java，因此首先需要在所有服务器上安装Java环境，以下是安装步骤：
（1）下载Java安装包：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
（2）解压安装包到指定目录，如：/usr/local/java
（3）设置环境变量：
export JAVA_HOME=/usr/local/java export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
2、安装Hadoop
（1）下载Hadoop安装包：https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-3.3.4/hadoop-3.3.4.tar.gz
（2）解压安装包到指定目录，如：/usr/local/hadoop
（3）配置Hadoop环境变量：
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
3、配置Hadoop
（1）修改hadoop配置文件：
- 修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml：
图片来源于网络，如有侵权联系删除
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop-cluster:8020</value>
</property>
</configuration>- 修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml：
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
</configuration>- 修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml：
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop-1</value>
</property>
</configuration>（2）创建Hadoop临时目录和HDFS目录：
hadoop fs -mkdir /tmp hadoop fs -mkdir /user hadoop fs -mkdir /user/hadoop hadoop fs -chmod 777 /tmp hadoop fs -chmod 777 /user hadoop fs -chmod 777 /user/hadoop
4、格式化HDFS
在Master节点上执行以下命令，格式化HDFS：
hdfs namenode -format
5、启动Hadoop服务
在Master节点上执行以下命令，启动Hadoop服务：
start-dfs.sh start-yarn.sh
6、测试Hadoop集群
在客户端执行以下命令，查看HDFS状态：
hdfs dfs -ls /
如果看到根目录下的文件和文件夹，说明Hadoop集群搭建成功。
本文详细介绍了如何搭建一个无NameNode的完全分布式Hadoop集群，在实际应用中，根据需求可以调整集群规模和配置，通过本教程，读者可以掌握Hadoop集群搭建的技巧，为后续的大数据处理项目打下基础。
标签： #完全分布式hadoop集群搭建
评论列表