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随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代的核心资产，数据安全与大数据安全作为保障数据安全的重要手段，越来越受到关注，二者之间存在一定的差异，如何正确理解和处理这些差异，成为我们亟待解决的问题，本文将从数据安全与大数据安全的不同点出发，探讨共融之道。
数据安全与大数据安全的定义
1、数据安全
数据安全是指通过合理的技术和管理手段，确保数据在存储、传输、处理等各个环节不被非法获取、篡改、泄露、破坏和滥用，保障数据完整性和可用性，数据安全主要包括以下几个方面：
（1）物理安全：防止数据存储设备被盗窃、损坏等。
（2）网络安全：防止数据在网络传输过程中被窃取、篡改等。
（3）应用安全：防止数据在应用层被非法访问、篡改等。
（4）数据安全策略：制定合理的数据安全政策，确保数据安全。
2、大数据安全
大数据安全是指在大数据环境下，针对海量数据的存储、处理、分析等环节，采取有效措施，保障数据安全、隐私保护和数据质量，大数据安全主要包括以下几个方面：
（1）数据采集安全：确保数据采集过程中的数据质量、真实性和完整性。
（2）数据存储安全：保障数据存储设备的可靠性、安全性和数据不被篡改。
（3）数据处理安全：防止数据处理过程中的数据泄露、篡改等。
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（4）数据应用安全：确保数据在应用过程中的安全性和合规性。
数据安全与大数据安全的不同点
1、数据规模
数据安全主要针对传统数据，规模相对较小；而大数据安全针对的是海量数据，规模庞大。
2、数据处理方式
数据安全主要关注数据的存储、传输和应用过程，侧重于技术防护；大数据安全则更注重数据的采集、存储、处理和分析，涉及多个环节。
3、安全目标
数据安全的目标是保障数据不被非法获取、篡改、泄露等；大数据安全的目标则是保障数据安全、隐私保护和数据质量。
4、安全技术
数据安全主要采用加密、访问控制、审计等技术；大数据安全则涉及数据脱敏、数据清洗、数据脱敏等技术。
5、安全管理
数据安全的管理侧重于技术层面，如制定安全策略、加强技术防护等；大数据安全的管理则涉及多个方面，如数据治理、数据生命周期管理等。
数据安全与大数据安全的共融之道
1、技术融合
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将数据安全技术与大数据安全技术相结合，如采用数据加密、访问控制等技术，保障大数据安全。
2、管理融合
将数据安全管理与大数据安全管理相结合，如制定统一的安全策略、加强数据治理等。
3、人才培养
加强数据安全与大数据安全人才培养，提高从业人员的安全意识和技能。
4、政策法规
完善数据安全与大数据安全相关法律法规，规范数据处理行为，保障数据安全。
5、产业链协同
加强产业链上下游企业间的合作，共同应对数据安全与大数据安全挑战。
数据安全与大数据安全是新时代信息安全的重要组成部分，通过分析二者的不同点，我们应寻求共融之道，以应对日益严峻的数据安全挑战，才能更好地保障数据安全，助力我国信息化建设。
标签： #数据安全与大数据安全
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